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The document discusses using node.js with MongoDB. It includes examples of basic CRUD operations using the node.js driver and MongoDB native driver. It also discusses ORM libraries like Mongoose that provide an abstraction layer. The document contains code samples for performing inserts, updates, finds and counting documents using the native node.js driver and Mongoose.Read less
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2. 自己紹介 • [自分] ▶ いのうえ たかひろ( twitter: doryokujin ) ▶ 慶應大学院2年、数学科 25歳 ▶ MCMC、#P問題、近似ゕルゴリズム ▶ マラソンも好き(2時間30分位で走れてた) • [会社] ▶ 芸者東京エンターテンメント GTE ▶ ゕルバト3ヶ月目、ログ解析部隊(1人) ▶ おしごと非常に楽しいです 3. 最近の活動 • [MongoDB] ▶ MongoDB の日本語ドキュメント訳(Admin Zone) ▶ 進捗が遅くてすいません、勉強します、がんばります ▶ 勉強会とか、ユーザー会発足とか、もっと Mongo な活動 がしたい! ▶ ご意見・協力してくれる人、いつでも声をかけて下さい • [ブログ] ▶ 始めました ▶ 勉強会報告、MongoDB、GraphDBを中心に… 4. 発表の目的 • ソーシャルゕプリの裏側(ログ解析)
データベースコネクションの取得 データベースにデータベースシェルで接続します。(ノート: 同じようなことを、お好みのプログラム言語とドライバー|DOCS:Drivers]を使うことによってできます。 このシェルはインタラクティブな用途で便利です) MongoDBのJavaScriptシェルを起動します。
3. MongoDB Stable 1.4.4 Devlopment 1.5.4 hu mongo uss(huge + monstrous) 超でかい Document Database C++ Open Source GNU AGPL v3.0 Licence OSX,Linux,Windows,Solaris |32bit,64bit Development and Support:10 gen 4. MongoDB vs CouchDB MongoDB RDBMS,KeyValuc,DocumentDatabase のいいとこどりのデータベース なんでもできる。 REST ではなく、独自プロトコルを利用しているので早い CouchDB CouchDB も同じドキュメントデータベース JSON 、 Map/Reduce, スキーマレス N-Master Replication 似
オブジェクト指向データベースであるMongoDBを触ってみたかったので、MacBookにセットアップしてみました。 環境 Mac OS X 10.5 32bit(Leopard) MongoDB 1.4.3 バイナリ MongoDB公式が配布している物 インストールというか設置 まずMongoDB公式からダウンロードします。 $ ls -l@ mongodb-osx-i386-1.4.3.tar -rw-r--r--@ 1 myuser staff 75847680 6 14 19:26 mongodb-osx-i386-1.4.3.tar com.apple.quarantine 42 MacではExtended Attributeという属性があり、ダウンロードしたファイルには com.apple.quarantine が付きます。 ls するとパーミッションの右側にアットマークが付いて
Chief Data Scientist @ Treasure Data http://treasure-data.com/ MongoDB Evangelist, Japanese Organizer of MongoDB User Group, Data Mining Engineer, Hadoop, Redis, GraphDB hadoop mongodb treasure-data big data mapreduce graphdb gremlin tableau sharding analysis analytics neo4j visualization metricinsights data scientist fluentd tinkerpop orientdb girgraph bsp goldenorb hama replicaiton replication n
お久しぶりです。@doryokujinです。11/14(日)に行われました、第8回 データマイニング+WEB 勉強会@東京−大規模解析・ウェブ・クオンツ 祭り−で発表してきました。Togetterも参考にして下さい。 発表者・参加者双方の議論を重視するこの勉強会、今回もアツイ議論が絶えず巻起こって、とてもエキサイティングで有意義な勉強会でした。僕は前回に引き続き、今回も発表側として参加させていただきました。その時の資料は以下になります。 MongoDBとAjaxで作る解析フロントエンド&GraphDBを用いたソーシャルデータ解析 View more presentations from doryokujin. 前回のログ解析バックエンドの続編として、散在する各種ログを集計してMongoDBに入っているデータを表・グラフとして可視化するためのフロントエンドのお話と、ソーシャルデータの解析をG
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