YomiToku を公開してから約 1 年が経過しました。ここであらためて、 なぜ YomiToku を公開したのか なぜ NC ライセンスという形を採用したのか 何が解決できているのか を整理して note にまとめます。 背景YomiToku は、日本語に特化した AI-OCR・レイアウト解析を行う文書解析エンジンです。2024 年 11 月末の公開以降、GitHub のスター数は 1,000 を超え、多くの反響をいただいています。 現在、YomiToku は無料で公開していますが、完全な OSS ではなく、NC（Non-Commercial）ライセンスで提供しています。NC ライセンスは「非商用」という大枠はあるものの、世界的に見ても厳密な定義が存在しない曖昧なライセンス体系です。 そのため、利用者が迷わないように、私は以下のような線引きで運用 しています。実際にお問い合わせをいただ

【エディタの使い方】 ＜要素を抽出＞ 問題文のうち、答案構成をするにあたって重要な部分について、ハイライトすることで要素を抽出します。この作業は、従来の法律答案の作成にあたっても、一般的に行われます。 ＜答案構成＞ ハイライトして抽出した要素を参考にしながら、法的推論のための形式言語Matchaを用いて、法的推論を記述します。 答案構成は、法的推論の訓練としてはもっとも重要な過程であるにもかかわらず、従来の法律答案の作成の過程では、学生は問題文の余白にメモとして書きつけるなど、正確に表現することが軽視されていた領域です。