Mesh LLMは、複数のコンピューターの余剰GPU計算資源を持ち寄り、1台では動かしにくい大規模言語モデルを分散実行できるようにする仕組みです。OpenAI互換APIを備えており、既存のAIツールやエージェントからそのまま使いやすい点が特徴です。 mesh-llm — Decentralised LLM Inference https://docs.anarchai.org/ michaelneale/mesh-llm: reference impl with llama.cpp compiled to distributed inference across machines, with real end to end demo https://github.com/michaelneale/mesh-llm Mesh LLMは余剰GPUを束ねて大きなモデルを動かすための分散推論基盤で

2026/04/03 約12兆トークンの良質なコーパスで学習した新たな国産LLM「LLM-jp-4 8Bモデル」「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで公開 ～一部ベンチマークでGPT-4oやQwen3-8Bを上回る性能を達成～ 大学共同利用機関法人 情報・システム研究機構 国立情報学研究所 (NIIエヌアイアイ、所長：黒橋くろはし 禎夫さだお、東京都千代田区) 大規模言語モデル研究開発センター（LLMC）は、同センターが主宰するLLM研究開発コミュニティ「LLM-jp」の活動の中で大規模言語モデル（LLM）のフルスクラッチ学習を実施し、約86億パラメータ(*1)の「LLM-jp-4 8Bモデル」と約320億パラメータのMoEモデル(*2)「LLM-jp-4 32B-A3Bモデル」をオープンソースライセンスで一般公開しました。公開モデルの学習では、オープンソー