Go1.7のcontextパッケージ
Go1.7ではgolang.org/x/net/contextがcontextパッケージとして標準パッケージに仲間入りする．そしていくつかの標準パッケージではcontextパッケージを使ったメソッド/関数も新たに登場する．contextパッケージは今後さらに重要な，Gopherは普通に扱うべき，パッケージになると考えられる．本記事ではそもそもcontextパッケージとは何か？なぜ登場したのか？なぜ重要なのか？どのように使うべきか？についてまとめる． contextパッケージが初めて紹介されたのは2014年のThe Go Blogの記事 “Go Concurrency Patterns: Context”である．この記事ではなぜGoogleがcontextパッケージを開発したのか，どのように使うのか具体的な検索タスクを例に解説されている．まだ読んだことがない人はそちらを先に読むと良い． co
Known unknowns
“Systems Performance: Enterprise and the Cloud” をずっと読んでいる．この本はNetflixのBrendan Gregg氏がJoyent時代に書いた本である．その名の通りLinux（とSolaris）のシステムのパフォーマンスの本である（とにかく一つ一つが丁寧かつ深く解説されておりページをめくるごとに学びしかないのでパフォーマンスに関わるひとは今すぐ読むと良い）． この本で一貫して現れてくる，通底するのが，known-knowns，known-unknownsそしてunknown-unknownsという概念である．元ネタはDonald Rumsfeld 氏の会見でのコメントだが（cf. There are known knowns），複雑なシステムのパフォーマンスの重要な原則を集約している．良い概念なので簡単に紹介する． それぞれをパフォーマン
GithubのGo言語プロジェクトにPull Requestを送るときのimport問題
TL;DR fork元（オリジナル）をgo getしてその中で作業，forkした自分のレポジトリにpushしてPull Requestを送る． 問題 Github上のGo言語のプロジェクトにコミットするとき，cloneの仕方で若干ハマることがある．普通のOSSプロジェクトの場合は，forkしてそれをcloneしてpush，Pull Requestとすればよい．Go言語のプロジェクトでは，同じレポジトリの中でパッケージを分け，それをimportして使ってるものがある．そういう場合にforkしたものをそのままcloneすると，importの参照先がfork元の名前になりハマる． 例えば，github.com/someone/toolがあるとする．このレポジトリはgithub.com/someone/tool/utilsという別パッケージを持っており，mainがそれを使っているとする．つまり以下
Golangのエラー処理とpkg/errors
GoConでは毎回エラー処理について面白い知見が得られる．Go Conference 2014 autumn においては（実際のトークではないが）居酒屋にて@JxckさんがRob Pike氏から以下のようなテクニックを紹介してもらっていた． Errors are values - The Go Blog Golang Error Handling lesson by Rob Pike これはWrite（やRead）のエラー処理が複数続く場合にerrWriter を定義して複数のエラー処理を一箇所にまとめてコードをすっきりとさせるテクニックであった． そして今回の Go Conference 2016 spring のkeynoteにおいてもDave Cheney氏から（僕にとっては）新たなエラー処理テクニックが紹介された． Gocon Spring 2016 実際に使ってみて/コードを読ん
Apache Kafkaに入門した
Apache kafka 最近仕事でApache Kafkaの導入を進めている．Kafkaとは何か? どこで使われているのか? どのような理由で作られたのか? どのように動作するのか（特にメッセージの読み出しについて）? を簡単にまとめておく（メッセージングはまだまだ勉強中なのでおかしなところがあればツッコミをいただければ幸いです）． バージョンは 0.8.2 を対象に書いている． Apache Kafkaとは? 2011年にLinkedInから公開されたオープンソースの分散メッセージングシステムである．Kafkaはウェブサービスなどから発せられる大容量のデータ（e.g., ログやイベント）を高スループット/低レイテンシに収集/配信することを目的に開発されている．公式のトップページに掲載されているセールスポイントは以下の4つ． Fast とにかく大量のメッセージを扱うことができる Scal
Go言語のツールが最新バージョンであるかをユーザに伝えるためのgo-latestというパッケージをつくった
Go言語のツールが最新バージョンであるかをユーザに伝えるためのgo-latestというパッケージをつくった tcnksm/go-latest Webアプリケーションとは異なり，コマンドラインツールやモバイルアプリはバージョンアップがユーザに委ねられる．そのため一度リリースしてしまうとバージョンアップをしてもらうのが難しくなる（バグを含めてしまった場合にロールバックもできない cf. “Mobile First Development at COOKPAD #deploygate”）．とにかくしっかりテストをしてそもそもバクを含めないというのも大切だが，完璧なソフトウェアは存在しないので，アップデートは常に必要になる． モバイルアプリとは異なり，Go言語でツールを書いきバイナリとして配布した場合は，最新のバージョンがすでに存在していることをユーザに伝える仕組みはそもそもない．ので，最新のバー
OctopressからHugoへ移行した
このブログは2年ほどOctopressを使って生成してきたが，不満が限界に達したので，Go言語で作られたHugoに移行した． Octopressへの不満は，とにかく生成が遅いこと．100記事を超えた辺から耐えられない遅さになり，最終的には約150記事の生成に40秒もかかっていた．ブログは頻繁に書くのでかなりストレスになっていた． Hugoのうりは生成速度．試しに使ったところ，明らかに速く，すぐに移行を決めた．最終的な生成時間は以下．爆速． 他に良いところを挙げると，まずとてもシンプル．Octopressと比べても圧倒的に必要なファイルは少ない．また，後発だけあって嬉しい機能もいくつかある．例えば，draftタグを記事のヘッダに書いておけば，ローカルでは生成されても，本番用の生成からは外されるなどなど． インストール Go言語で書かれているのでgo getして，デザインテーマをCloneする
Dockerコンテナ接続パターン (2014年冬)
本記事はDocker Advent Calendar 2014の1日目の記事です． Dockerによるコンテナ化はリソース隔離として素晴らしい技術である．しかし，通常は1つのコンテナに全ての機能を詰め込むようなことはしない．マイクロサービス的にコンテナごとに役割を分け，それらを接続し，協調させ，全体として1つのサービスを作り上げるのが通常の使い方になっている． コンテナ同士の接続と言っても，シングルホスト内ではどうするのか，マルチホストになったときにどうするのかなど様々なパターンが考えられる．Dockerが注目された2014年だけでも，とても多くの手法や考え方が登場している． 僕の観測範囲で全てを追いきれているかは分からないが，現状見られるDockerコンテナの接続パターンを実例と共にまとめておく． なお今回利用するコードは全て以下のレポジトリをcloneして自分で試せるようになっている．
"Microservices"を読んだ
James Lewis氏とMartin Fowler氏による“Microservices”を読んだ．以前ざっと目を通したが，最近よく耳にするようになったのでちゃんと読んだ．以下はそのメモ． 概要 “Microservices” とはソフトウェアシステムの開発スタイルである 近年このスタイルでの開発を見てきて良い結果が出ている 初出は2012年の3月の“Micro services - Java, the Unix Way” Microserviceは一連の小さなサービスで1つのアプリケーションを開発する手法 それぞれのサービスは自身のプロセスで動いており，軽量な機構（e.g., HTTP API）を通じて情報をやりとりする これらのサービスは独立して自動デプロイされる 一枚岩として構築されるMonolithicスタイルのアプリケーションと比較すると分かりやすい 一般的なエンタープライズのア
コマンドラインツールを作るときに参考にしている資料 | SOTA
コマンドラインツールについて語るときに僕の語ること - YAPC::Asia Tokyo 2014 コマンドラインツールが好きで昔からつくってきた． 今年のYAPCで，そのコマンドラインツールをつくるときにどういうことを意識して作っているのか？どのような流れで開発しているのか？といったことを語る機会をもらえた． 具体的な内容については，是非トークを聴きに来てもらうとして， スライドをつくるにあったって過去に読んだ資料や，よく参考にしている記事を集め直したので，その一部を参考資料としてまとめておく． UNIXという考え方 UNIXという考え方 Mike GancarzによるUNIXの思想や哲学をまとめた本．古いが全然色あせてない． コマンドラインツールの作り方を書いた本ではないが，これらの思想の上で動くツールはこの思想に準拠して作られるべきだと思う．何度も読んで考え方を染み付かせた． 小さい
わかりやすいREADME.mdを書く
GitHubなどに自分のツールやライブラリを公開するとき，README.mdは重要な役割を担っている．レポジトリを訪れたユーザが自分のツールを使ってくれるか否かの第一歩はREADME.mdにかかっている，と言っても過言ではない．実際自分が使う側になったときも，まずREADME.mdを読んで判断していると思う． 成功しているプロジェクトを参考にしつつ，自分が実践していることをまとめておく．ここに書いていることはあくまで（自分の中で）最低限的なものである．プロジェクトが成長していくにつれてREADMEはあるべき姿に成長していくべきだと思う． READMEの役割 README.mdには大きく2つの役割がある． プロジェクト，ツールの使い方，インストール方法 プロジェクト，ツールの宣伝 元々READMEは前者の役割しかなかったが，GitHubの仕組み上，後者の役割も徐々に重要になっている． さらに
libswarmの現状と将来 | SOTA
libswarmの現状と将来 DockerCon14で新たに発表されたDockerによる新しいOSSであるlibswarmをざっと触ってみたので，現状何ができて，将来的にどういったことができそうになるかを簡単にまとめておく． TL;DR libswarmを使うと複数ホストやサービス（自社サーバー，DigitalOcean，Amazon EC2，Orchardなど）に存在するDockerコンテナを，１つのホストに存在しているかのように扱うことができるようになる．Dockerがホストを抽象化したのに対して，libswarmは複数ホストを抽象化する． libswarmを使ったswarmdコマンドを使って，UNIXのパイプのように複数ホストやサービスを連鎖的につなげる． デモ libswarmで何ができるのかは，DockerCon14でのデモ動画“Orchard + libswarm demo f
ブログにYoボタンを設置した
ブログにYoボタンを設置した 最近はほとんどのコミュニケーションがYoで完結している．得に日本はハイコンテキスト文化なので助かる．だいたい伝わってると思う．最近だとYoに人生を救われたひともいるくらいだ． さて，ブログを書いたあとにわざわざ「ブログ書いたので読んでください」などと言うのは，粋じゃない．さらっとYoするのが現代のスタイルだ． ということで，Yoボタンをブログに設置した． YoがインストールされたデバイスでこのYoボタンを押すと”SOTABLOG”というアカウントがYoのリストに登録される（PCとかだと手動で..）．すると，ブログ記事が更新される度に”SOTABLOG”からYoされるようになる． 仕組み といっても自分の個人アカウントが”SOTABLOG”で一人一人に手動でYoするわけではない．Yo Developers APIを利用している．やり方は以下． http://yo
Dockerとtmuxを連携するdmuxというツールをつくった | SOTA
Docker + tmux = dmux ! dmuxを使うと現在起動中のtmuxのwindowにおいて，新しくpaneをつくりそこでDockerコンテナを起動することができる．使い捨て，かつ高速に起動するクリーンな環境でコマンドを試したり，ツールを入れて使ってみたりなどといったことができる．また，プロセスと途中で止めて，後にそれを再開することもできる． デモ 以下は簡単な動作例． 上のデモでは，以下のことが可能であることを示している． dmux initにより新しいpaneでコンテナを起動し，そこにアタッチする dmux stopでプロセスを停止してpaneを削除する dmux startで停止したプロセスを再開して再びコンテナにアタッチする（for文が途中から再開している） dmux deleteでコンテナとpaneを削除する なぜつくったか Dockerのv0.12.0で追加されたp
ghq + percol + docc | SOTA
各プロジェクトのディレクトリをどのように管理するかってのは長年の悩みだった． Go言語を使うようになるとそのシンプルなディレクトリ構成が自分の中で1つの最適な解となった．GithubやGoogle Codeにソースをホストすることが前提となっている今，ホスト名・ユーザ名・プロジェクト名によるGoのディレクトリ構成はどのようなプロジェクトでも通用する．そのため，最近は，社内のプロジェクトを含め，すべてプロジェクトディレクトリをGoの作法に従うように管理するようになった． そして，以下の記事に出会った． Rebuild: 42: When in Golang, Do as the Gophers Do (lestrrat) ghq: リモートリポジトリのローカルクローンをシンプルに管理する - 詩と創作・思索のひろば (Poetry, Writing and Contemplation) gh
カーネル読書会 #111でLTしてきた+Dockerによる次世代のPaaS
カーネル読書会 #111でLTしてきた+Dockerによる次世代のPaaS “DockerでPaaSをつくる #ylug_111” @hyoshiokさんにカーネル読書会でLTをする機会をいただいた．内容はDockerの応用の１つでOSSのPaaSをつくるというもの．Herokuの内部実装を説明しつつ，Dockerによりいかに簡単にPaaSを作れるようになったかを話した． 最後にちょっと話した，次世代のPaaSもしくはHeroku++を目指すFlynnは，野心的ですごく面白い．簡単にいうとFlynnはHerokuの簡便さとAmazon EC2のような自由度を兼ね備えたPaaSを目指している．Flynnは以下の2つのレイヤーで構成される． layer0：CoreOSのetcdによるサービスディスカバリー層 layor1：Herokuのようなアプリケーションのデプロイ+管理層 このプロジェクト
Go言語のコードレビュー
SoundCloudが2年半ほどGo言語を利用したプロダクトを本番で運用した知見をGopherConで発表していた（“Go: Best Practices for Production Environments”）．その中で“CodeReviewCommentsというGoogleでのGo言語のコードレビューにおいてよくあるコメントをまとめたサイトが紹介されていた． 最近Go言語を書くようになり，使えそうなのでざっと抄訳してみた．“リーダブルコード”的な視点も含まれており，Go以外の言語でも使えそう． gofmtでコードの整形をすること コメントは文章で書くこと．godocがいい感じに抜き出してくれる．対象となる関数（変数）名で初めて，ピリオドで終わること // A Request represents a request to run a command. type Request str
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