Amazon Aurora : パラメーターから見るその詳細(Percona Data Performance Blogより) | Yakst
Amazon Aurora : パラメーターから見るその詳細(Percona Data Performance Blogより) 出典について この記事はPercona Data Performance Blog内のVadim Tkachenko氏によるAmazon Aurora – Looking Deeper(2015/11/16)を翻訳したものです。 最近、私のPerconaの同僚であるYves Trudeauと業界の仲間であるMarco TusaがAmazon Auroraに関する記事を発表しました。実際のところ、Amazon Auroraは最近のホットな話題で、お客様からもAuroraの技術に関して多くの質問をいただいています。私は自分の意見を明らかにすることを決心しました。個人の実際に手を動かした経験に勝るものはありませんし、それを共有しようと思います。 私がこれから言及する資料
How We Partitioned Airbnb’s Main Database in Two Weeks
“Scaling = replacing all components of a car while driving it at 100mph” – Mike Krieger, Instagram Co-founder @ Airbnb OpenAir 2015 Airbnb peak traffic grows at a rate of 3.5x per year, with a seasonal summer peak.Heading into the 2015 summer travel season, the infrastructure team at Airbnb was hard at work scaling our databases to handle the expected record summer traffic. One particularly impact
AuroraのストレージのQuorum原理 - yoshidashingo
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 今回発表になった Amazon RDS for Aurora。最大の特徴はストレージが従来のRDS(Multi-AZ)における「完全同期なミラーディスク型のレプリケーション」方式でなく、「Quorumベースの非同期レプリケーション」方式が採用された点です。 Quorumの概念 Quorum自体の概念の説明はWikiなどを参照してください。ノード間で投票を行い、定足数が揃った処理を実行／破棄するという考え方です。 Quorum - Wikipedia 同期型のミラーディスク型から非同期のQuorum型へ Aurora以外のRDSのMulti-AZ配備は、マスターノードのディスクへの書き込みをブロックレベルでスタンバイ側に適用する完全同期なフィジカルレプリケーションを行っています。これにはいくつかの課題が考えら
RDSのdb.m1系もdb.m3系に乗り換えたほうがおトクですよという話 - yoshidashingo
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 db.m3系がローンチしてますので、2014/3/5時点の RDS for MySQL(Multi-AZ) のお値段 (Tokyo/オンデマンド) 比較をしてみます。 参照したのは以下の3つのページ Amazon RDS Features | Cloud Relational Database | Amazon Web Services 特徴 - Amazon RDS | AWS 料金 - Amazon RDS | AWS また、RDS for MySQL において PIOPS指定可能な範囲は 1000〜30000（db.cr1.8xlarge のみ 20000 まで実現※30000指定は可能） です。 micro,smallレンジ タイプ.サイズ vCPU ECU RAM IO性能 PIOPS最適化 時間
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