Cherami: Uber Engineering’s Durable and Scalable Task Queue in Go
EngineeringCherami: Uber Engineering’s Durable and Scalable Task Queue in GoDecember 6, 2016 / Global Cherami is a distributed, scalable, durable, and highly available message queue system we developed at Uber Engineering to transport asynchronous tasks. We named our task queue after a heroic carrier pigeon with the hope that this system would be just as resilient and fault-tolerant, allowing Uber
Goで毎分100万リクエストを処理する | POSTD
Malwarebytes は、驚くべき成長を見せています。1年以上前にこのシリコンバレーの会社に入社して以来、私の主な仕事は急成長するセキュリティ企業の力となるシステムの設計と開発です。日々数百万人が利用する製品をサポートするために必要な、全ての基盤をつくります。私は12年以上、アンチウイルスとアンチマルウェアに関わるいくつかの会社で働いてきました。毎日処理する膨大なデータのせいで、これらのシステムがどれだけ複雑なものになるかを理解しています。 面白いことに、ここ9年ほどで私が携わったWebのバックエンド開発のほとんどは、Ruby on Railsが使われていました。誤解されないように言っておきますが、私はRuby on Railsが大好きですし、すばらしい環境だと思っています。しかし、Rubyでシステムを設計し始めると忘れてしまうのは、マルチスレッド化や並列化、高速化、メモリオーバーヘッ
Writing worker queues, in Go
Have you ever wanted to write something that is highly concurrent, and performs as many tasks as you will let it, in parallel? Well, look no further, here is a guide on how to do just that, in Go! This isn't new For an absolutely riveting (to me) talk on concurrency patterns, I highly recommend watching the following videos: Concurrency is not Parallelism by Rob Pike is a good video to start with,
NSQ Docs 0.2.24-alpha - a realtime distributed messaging platform
a realtime distributed messaging platform by Matt Reiferson @imsnakes and Jehiah Czebotar @jehiah Introduction NSQ is a realtime distributed messaging platform designed to operate at bitly’s scale, handling billions of messages per day (current peak of 90k+ messages per second). It promotes distributed and decentralized topologies without single points of failure, enabling fault tolerance and high
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