InnoDBで行ロック/テーブルロックになる条件を調べた #mysqlcasual Advent Calendar 2013 - あおうさ＠日記
はじめに この記事は、MySQL Casual Advent Calendar 2013 7日目の記事です。 〜 Casual に記事を書けばええんやでヽ(´ー｀)ノ 〜 私がMySQLで えっ？！ っと思った下記エントリーの挙動が何故そうなってしまうのかを書きたいと思います。 InnoDBで行ロック/テーブルロックになる条件 MyISAM はテーブルロック、InnoDB は行ロックが掛かるというのは有名な話じゃないかと。 ただ、最近知ったのですが、InnoDB だとしても必ずしも行ロックになるわけではなく、テーブルロックになる場合もあるようですね。 ... InnoDB であってもユニーク制約 or インデックスが張られているカラムで検索した場合以外はテーブルロックになってしまうようです。これは注意しないと思わぬところでテーブルロックになってしまって大変なことになりそう！ http://
MySQL with InnoDB のインデックスの基礎知識とありがちな間違い - クックパッド開発者ブログ
こんにちは、サービス開発部の荒引 (@a_bicky) です。 突然ですが、RDBMS の既存のテーブルを見てみたら「何でこんなにインデックスだらけなの？」みたいな経験はありませんか？不要なインデックスは容量を圧迫したり、挿入が遅くなったりと良いことがありません。 そんなわけで、今回はレコードを検索するために必要なインデックスの基礎知識と、よく見かける不適切なインデックスについて解説します。クックパッドでは Rails のデータベースとして主に MySQL 5.6、MySQL のストレージエンジンとして主に InnoDB を使っているので、MySQL 5.6 の InnoDB について解説します。 InnoDB のインデックスに関する基礎知識 インデックスの構造 (B+ 木) InnoDB では B+ 木が使われています。B+ 木は次のような特徴を持った木構造です。 次数を b とすると、
Amazon Aurora : パラメーターから見るその詳細(Percona Data Performance Blogより) | Yakst
Amazon Aurora : パラメーターから見るその詳細(Percona Data Performance Blogより) 出典について この記事はPercona Data Performance Blog内のVadim Tkachenko氏によるAmazon Aurora – Looking Deeper(2015/11/16)を翻訳したものです。 最近、私のPerconaの同僚であるYves Trudeauと業界の仲間であるMarco TusaがAmazon Auroraに関する記事を発表しました。実際のところ、Amazon Auroraは最近のホットな話題で、お客様からもAuroraの技術に関して多くの質問をいただいています。私は自分の意見を明らかにすることを決心しました。個人の実際に手を動かした経験に勝るものはありませんし、それを共有しようと思います。 私がこれから言及する資料
How We Partitioned Airbnb’s Main Database in Two Weeks
“Scaling = replacing all components of a car while driving it at 100mph” – Mike Krieger, Instagram Co-founder @ Airbnb OpenAir 2015 Airbnb peak traffic grows at a rate of 3.5x per year, with a seasonal summer peak.Heading into the 2015 summer travel season, the infrastructure team at Airbnb was hard at work scaling our databases to handle the expected record summer traffic. One particularly impact
not-in-vs-not-exists-vs-left-join-is-null-mysql
Which method is best to select values present in one table but missing in another one? This: SELECT l.* FROM t_left l LEFT JOIN t_right r ON r.value = l.value WHERE r.value IS NULL , this: SELECT l.* FROM t_left l WHERE l.value NOT IN ( SELECT value FROM t_right r ) or this: SELECT l.* FROM t_left l WHERE NOT EXISTS ( SELECT NULL FROM t_right r WHERE r.value = l.value ) Finally, it's MySQL time. A
InnoDBにおける効果的な関数インデックス(MySQL Server Blogより) | Yakst
MySQL 5.7では生成列の機能が追加され実体化されない仮想列を作成できるようになった。ユースケースとしては関数インデックスを効果的に利用すると、JSONなどをうまく扱える可能性がある。 免責事項 この記事はJimmy Yang氏によるMySQL Server Blogの投稿「JSON Labs Release: Effective Functional Indexes in InnoDB」(2015/4/9)をユーザが翻訳したものであり、Oracle公式の文書ではありません。 MySQL 5.7.6では、我々は生成列(Generated Columns)と呼ばれる新しい機能を追加した。最初の段階では全ての生成列は、仮想的なものであってもマテリアライズされていた。これでは不要なディスクスペースが使用され、ディスクI/Oが発生するだけでなく、いかなるテーブルの変更に対してもテーブルを完全に
Engineering
Engineering Building the platform where people around the world come to search, save and shop Our Engineering team is at the core of bringing our platform to life for Pinners worldwide. Working collaboratively and cross-functionally with teams across the company, our engineers tackle growth-driving challenges to build an inspired and inclusive platform for all. Natasha Magliui Engineering Manager,
我々(主語が大きい)は何故MySQLで外部キーを使わないのか
外部キー便利!!! MackerelではPostgreSQLで外部キーあり そのレコードがあることが保証される 各テーブルのidにアプリケーションレベル(Mackerelの場合Scala)で型付けをするとなお便利 MemberID型、MonitorID型 → idで誤ったテーブルを引くとかがない 本日のスキーマ CREATE TABLE `member` ( `id` INTEGER unsigned NOT NULL auto_increment, `earned_item_count` INTEGER unsigned NOT NULL DEFAULT 0, `name` VARCHAR(191) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARACTER SET utf8mb4; CREATE TABLE `item`
AuroraのストレージのQuorum原理 - yoshidashingo
cloudpackエバンジェリストの吉田真吾（@yoshidashingo）です。 今回発表になった Amazon RDS for Aurora。最大の特徴はストレージが従来のRDS(Multi-AZ)における「完全同期なミラーディスク型のレプリケーション」方式でなく、「Quorumベースの非同期レプリケーション」方式が採用された点です。 Quorumの概念 Quorum自体の概念の説明はWikiなどを参照してください。ノード間で投票を行い、定足数が揃った処理を実行／破棄するという考え方です。 Quorum - Wikipedia 同期型のミラーディスク型から非同期のQuorum型へ Aurora以外のRDSのMulti-AZ配備は、マスターノードのディスクへの書き込みをブロックレベルでスタンバイ側に適用する完全同期なフィジカルレプリケーションを行っています。これにはいくつかの課題が考えら
大規模環境でMySQLのGTIDを適用して得られた教訓 | Yakst
MySQL 5.6からの機能であるGTIDを、Facebookの環境に適用した際の流れと主な不具合、そしてそれらの修正点について、Facebookのエンジニアによるまとめ。 by Evan Elias and Santosh Praneeth Banda Global Transaction ID (GTID)は、MySQL 5.6の新機能の中でも最も使わずにはいられない機能の一つだ。このおかげで、フェイルオーバやポイントインタイムリカバリ、階層を持ったレプリケーションなどに非常に有益だし、クラッシュセーフなマルチスレッドレプリケーションの必須条件にもなっている。この数ヶ月で、我々はFacebookの全ての本番用MySQLインスタンスで、GTIDを有効にした。その中で、この機能の適用方法や操作について、たくさんの知見が得られた。たくさんのサーバサイドの修正事項については、WebScaleS
Amazon RDS における MySQL 5.6 のパラメータ設計例 - bekkou68 の日記
(最終更新日: 2017/9/25) はじめに production 環境で MySQL 5.6 動かすためのパラメータ設計についてまとめました。この記事がカバーする内容は次のとおりです。 パラメータを設定するスクリプト。 各パラメータにおける変更するかどうかの判断基準。 想定されるメモリの消費サイズを算出してパラメータが妥当かどうか確認する方法。 サービスの状況に応じててきぎ読みかえてください。 【結論】パラメータグループ作成・パラメータ設定のスクリプト 結論として、パラメータグループを作成し、パラメータを設定する aws-cli のスクリプトを置きます。Amazon AWS の Web Console から設定することもできます。 #!/bin/sh # == パラメータグループ作成 aws rds create-db-parameter-group --db-parameter-gr
[Q&A]MySQL開発でやってしまいがちな致命的ミス | Yakst
Percona MySQL Webinarsの発表(MYSQL開発でやってしまいがちな致命的なミスについて)のQAをご紹介します。 本発表はSQLアンチパターン著者のBill Karwinさんの発表です。 オリジナル: http://www.percona.com/resources/mysql-webinars/how-avoid-even-more-common-deadly-mysql-development-mistakes July 17, 2014 by Bill Karwin 水曜日に「MySQLを開発する上でよく起こる(そして致命的な)ミスをどのように回避するか」をPercona MySQL webinarsで発表した。お見逃の際は、ビデオとスライドを見る為に登録すればまだご覧にいただける。 参加いただいた皆様、そしてとりわけすばらしい質問をしていただきありがたく思っている
あなたのMySQL 5.6トレンド力をチェックする15の質問
このエントリーは MySQL Casual Advent Calendar 2013 参加記事です。カジュアルカジュアル。 MySQL 5.6のGAリリースからはや10ヶ月、みなさんそろそろカジュアルに導入なされていることだと思います。 漢(オトコ)のコンピュータ道: 優れたMySQL DBAを見分ける27+3の質問 のオマージュです。 Islands in the byte stream: 「優れたPerlプログラマを見分ける27の質問」の日本語訳 の@__gfx__さん からメンションをいただいたので作りました :) @yoku0825 最新版対応でかきなおしてくれると聞いて！+（0ﾟ・∀・） + ? Fuji, Goro (@__gfx__) 2013, 11月 12 がんばってみます :) 独断と偏見で有名そうなの並べてあるだけですので、他にも色々ありますよ探してみましょう :)
MySQL 5.6 で loss-less semi-sync レプリケーション - Cybozu Inside Out | サイボウズエンジニアのブログ
こんにちは。運用本部 Hazama チームの深谷です。 今回は MySQL 5.6 で loss-less semi-sync レプリケーションを実現するパッチについて紹介します。 loss-less semi-sync って何？ 詳しい説明は、他の方のブログ を見ていただくのが早いですが、かいつまんで説明すると、MySQL 5.6 の semi-sync レプリケーションでは運が悪いとコミット済みのトランザクションが失われてしまうケースがありました。それを改修するものです。 弊社では一部サービスで、HA 構成のために semi-sync レプリケーションを検討していたのですが、 MySQL 5.6 ではこの問題が解決されていないため、5.7 からバックポートすることにしました。 Facebook ありがとう ところが、5.7 は 5.6 と相当コードが変更されていたため、容易にはパッチが
MySQL 5.6 でのレプリケーション遅延は危険 : DSAS開発者の部屋
MySQL 5.6 の検証中に MySQL 5.5 とは違うタイプのレプリケーション遅延を見つけたので紹介します。 MySQL のレプリケーションのおさらい MySQL のレプリケーションは次のような仕組みで動作しています。 マスターの更新トランザクションが binlog を書く スレーブの I/O スレッドがマスターに接続し、 binlog を取得し、 relaylog を書く. マスター側はスレーブからの接続を受け付けると(dump スレッド)、指定された場所から最新までの binlog を転送する binlog が追記されるのを待ってさらにスレーブに送る スレーブのSQLスレッドが relaylog を再生する MySQL 5.5 でよくあったレプリケーション遅延 マスターは並列してトランザクションを処理して、最終的にコミットした順で反映されれば問題ないようになっています。 一方、ス
Go MySQL Drivers
Go MySQL Drivers Published Apr 29, 2014 by Baron Schwartz in Databases, Programming at https://www.xaprb.com/blog/2014/04/29/golang-mysql-drivers/ If you’re interested in Google’s Go programming language, perhaps you aren’t sure what drivers to use for MySQL. The good news is there are excellent drivers for MySQL. There are several opensource ones on GitHub and elsewhere, but the driver I recommen
Configuring InnoDB for MySQL 5.6: innodb_io_capacity, innodb_lru_scan_depth
Percona published Linkbench results. It looks like they set innodb_io_capacity to a large value but did not increase innodb_lru_scan_depth. I think that is a mistake. This is a mistake that I have made and that I hope you can avoid. innodb_io_capacity limits the number of pages flushed per second from the flush list. innodb_lru_scan_depth limits the number of pages flushed per second from the LRU
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