独習 Scalaz — 独習 Scalaz
独習 Scalaz これまでいくつのプログラミング言語が羊の衣を着た Lisp に喩えられただろうか? Java は馴染み親しんだ C++ のような文法に GC を持ち込んだ。それまで他にも GC を載せた言語はあったけども、現実的に C++ の代替となりうる言語に GC が載ったことは 1996年には画期的に思われた。やがて時は経ち、人々は自分でメモリ管理をしないことに慣れていった。JavaScript と Ruby の両言語もその第一級関数 (first-class function) やブロック構文を持つことから羊の衣を着た Lisp と呼ばれたことがある。S式の同図像性がマクロに適することから Lisp系の言語はまだ面白いと思う。 近年の言語はもう少し新しい関数型言語から概念を借りるようになってきた。型推論やパターンマッチングは ML にさかのぼることができると思う。時が経てば、人
Effective Scala
Effective Scala Marius Eriksen, Twitter Inc. marius@twitter.com (@marius) Table of Contents Introduction Formatting: Whitespace, Naming, Imports, Braces, Pattern matching, Comments Types and Generics: Return type annotations, Variance, Type aliases, Implicits Collections: Hierarchy, Use, Style, Performance, Java Collections Concurrency: Futures, Collections Control structures: Recursion, Returns,
始める sbt - ようこそ
ようこそ! 始める sbt 1/14 ページ 次 原文: Getting Started Guide 誤訳の報告をする。 「始める sbt」で君も sbt を始めよう。 sbt は柔軟で強力なビルド定義 (build definition) を作ることができるけど、そこで使われている概念の数は多くはない。 多くはないけども、sbt は他のビルドシステムとは一味ちがうから、ドキュメントを読まなければ、いくつかの細かい点でハマっちゃうと思う。 この「始める sbt」で、ビルド定義 (build definition) の作成とメンテナンスに必要な概念を説明する。 「始める sbt」を読むことを強くお勧めしたい！ どうしても忙しいという場合は、最も重要な概念は .sbt ビルド定義、 スコープ、と 他の種類のセッティング に書かれているけど、このガイドの他のページを読み飛ばしても大丈夫かは保障し
型レベルプログラミング in Scala(Type-Level Programming in Scala) — Japanese translation of Apocalisp v1.0 documentation
型レベルプログラミング in Scala(Type-Level Programming in Scala)¶ この連載はScalaにおける型レベルプログラミングの紹介です。解説は、コードと例とすこしばかりの説明で成り立ちます。また、読者はScalaの一般的な型システムについての知識があることを前提にしています。これは著者の傲慢ではないので(もちろん読者のでもなく)、質問は歓迎します。 連載は10のパートから成ります。有るパートは他の記事の内容を含んで構成されることもあります。過去の記事はこの目次にリンクされますので、簡易なリファレンスとしてこのページをブックマークするとよいでしょう。
非公式 sbt 0.10 ガイド v2.0 · eed3si9n
2011-09-25 / sbt version 2.0 2011年6月19日に最初のバージョンを書いた時点での僕の動機は、運良く Mark による sbt 0.10 のデモを二回も生で見れたことに触発されて（最初は northeast scala、次に scala days 2011）、sbt 0.7 から 0.10 へと皆が移行するのを手助けしたかったからだった。プラグインがそろっていなければビルドユーザが 0.10 に移行できないため、プラグインが移行への大きな妨げになるというのが大方の考えだった。そこで僕が取った戦略は、無いプラグインは自分で移植して、つまずいたらメーリングリストで質問して、結果をここでまとめるというものだった。それにより、多くのポジティブな反応があったし、数人を 0.10 へ移行する手助けにもなったと思う。だけど、後ほど明らかになったのは、僕の sbt 0.10
Scala for Java programmers - Asterisk works Wiki
JavaプログラマのためのScala Javaのバーチャルマシンを対象とした多数の言語がある。 (スクリプト言語や動的型言語だけではなく)別の静的型言語を学ぶのはどうだい？JVM向けにコンパイルされ、Java言語とシームレスに統合されるのは？ 最新のマントラは"一つの偉大な仮想マシンに多くの言語"さ。だろ？:-) - Scala- に注目してみないか？ 関数型でオブジェクト指向でコンカレントな言語で、そいつはJavaプラットフォームで走るんだ。 ノート：この文書は言語比較の訓練じゃない。[つまり、どっちがよりよいかを結論づける X 対 Yの比較じゃない]。 むしろJavaプラットフォームで走る他の言語を学びたいJavaプログラマのためによいきっかけを提供する試みなんだ。 それで目的は静的型言語に注目しているが「Java, Groovy と(J)Ruby」や「Java, JavaScrip
kmizuの日記
久し振りの更新です。巷では先日リリースされたばかりのGPT-4oの話題でもちきりですが、私も当日深夜2時のライブストリーミングを見てその後すぐにGPT-4oを試しています。性能に関する雑感としては 全般的にはGPT-4-Turboより頭が良い Claude 3 Opusと比較すると、お堅い & 無難な回答を返す傾向あり ただし、Opusよりハルシネーションは起きにくい印象 画像認識の性能が凄い 辺りでしょうか。特に最後の点は特筆すべきことで、GPT-4-Turboの画像認識よりだいぶ性能が向上したおかげで今までだとやりにくかったことも簡単にできるようになっています。その際たるものが先日バズった GPT-4oの画像認識力と理解力をもってすればいけるやろと思ってやってみたら実際いけた。 ペーパープロトタイピングから最初のHTML書き起こすのにかなり使えるのでは。 つーか指示そのものを画像の中に
play - laclefwiki
1 $ play install scala # scala moduleのインストール 2 $ play new test-scala --with scala # scalaアプリケーションとする 3 $ play run # 内蔵Webサーバで実行 4 ファイル構成 app/ # コード controllers/ # 全体の制御 models/ # データベース用などデータモデル定義 views/ # テンプレートなど表示用ファイル conf/ # 設定ファイル application.conf # アプリケーション設定(データベースなど) routes # URL定義 HTTPメソッド パス クラスメソッド messages # コントローラやテンプレートから取得出来る # hello=Hello! -> play.i18n.Messages.get("hello") # cli
MacRuby: The Definitive Guide
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