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レポート（２回目）　テキストＰ．４８　例題３．２２　（ヒント） 提出物についてのコメント： ゲーム木(Ｐ．４７図　ｂ)で、探索で利用した部分のみを図示する。探索せずに枝刈りした部分には、「αＣｕｔ」か「βＣｕｔ」なのかを示し、木の枝に「×」を付けておく。 α値・β値の変化の様子を表にして示す。α値やβ値と、探索した値を比較する。Ｃｕｔが起きるようなら、表にも示しておく。 （ヒント）　「以下ではJavascriptで書かれたプログラムを使用しています。インターネットエクスプローラでのみ動作を確認しています」 ＭｉｎＭａｘ探索で、ゲーム木を縦型探索で探索する。すると、全ての枝を探索する必要のない場合があることが分かる。 探索中に見つけた仮の最大値をα、仮の最小値をβとし、これらαとβを枝を刈る条件に利用するアルゴリズムをαβ法という。 αβ法を使用した探索では無駄な探索を省

予備知識 / 探索 / 局面評価 / 定石の知識 / 終盤 / ソースコード例 / 他の情報源 予備知識 ある程度の強さのオセロプログラムを構築するためには、 多少のプログラミング経験が必要である。 使用するアルゴリズムやデータ構造の多くは、人工知能の解説書、 アルゴリズムの解説書やウェブ上で見つけられる。 優秀な高校生、コンピュータ科学専攻の大学生なら、 それらのアルゴリズムを理解し、強いプログラムを作ることが可能であろう。 以下に述べるより高度な技法を理解するには、最適化理論と線形回帰について、 若干の知識が必要である。これらは大学の応用数学レベルに相当する。 強いオセロプログラムを作る上で、もっとも難しいのはデバッグである。 探索アルゴリズムの性質上、バグはかなり長い期間潜伏した後に、 プログラマーの意表を突いて表面化することがある。 私ができる唯一のアドバイスは、すべての新しいモジ

五目並べは統一されたルールというものがありません。（統一されたのが連珠だともいえます） ２通りの五目並べについて考えて見ましょう。 １. 連珠と同じ禁手ルールの五目並べ （１）三三、 四四 、６個以上並んだ長連は 黒は禁止、白は打てるとします。→禁手詳細 （２）黒から打ち始めて、禁手以外ならどこに打ってもかまわない。 （３）盤の大きさは１９×１９の碁盤を使うとします。 この場合、黒は先に打ち始める有利さからどんどん攻めて行きます。 攻めている間に盤の端にぶつかると攻めが続かなくなるので、黒の 第１手は中央に打つのがもっとも有利です。 次に白ですが、直感的になるべく中央の黒にくっつけて黒の邪魔を したほうが有利です。というより離して打つとすぐに負けてしまいます。 もっと離れると白はもっと不利になります。 そうすると白は次の２手しかありません

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