印刷する メールで送る テキスト HTML 電子書籍 PDF ダウンロード テキスト 電子書籍 PDF クリップした記事をMyページから読むことができます 広く普及している「SQLite」データベースエンジンにセキュリティ上の脆弱性が発見された。この脆弱性により、膨大な数のデスクトップアプリやモバイルアプリがリスクにさらされているという。 TencentのBladeセキュリティチームによって発見されたこの脆弱性が悪用された場合、被害者のコンピュータ上において悪意のあるコードの実行が可能になるとともに、それほど深刻ではないケースでもプログラムメモリのリークやプログラムのクラッシュが引き起こされる可能性がある。 SQLiteは膨大な数のアプリに組み込まれているため、この脆弱性はIoTデバイスからデスクトップソフトウェア、ウェブブラウザ、「Android」アプリ、「iOS」アプリに至るまでの広範
2018年10月上旬からプログラミングスクールに通う駆け出しエンジニアです。 本格的にプログラミングを学習して約2ヶ月、たまたま昨日サービスを初リリースしました。名付けて、おっぱい関数ジェネレーター。英語でいうと、 OpPai Function Generatorです。略して、OPFG。正真正銘のクソアプリと自負しています。 たまたま、アドベントカレンダーをみていたら、12月17日のクソアプリに枠が空いていたので、これも何かの縁と思い、qiitaのクソアプリに投稿させて頂きます! どうぞ宜しくお願いいたします。 ・おっぱい関数ジェネレーター 私が定義したおっぱい関数の解説 おっぱいの基本式 おっぱいの基本式はこちら! 引用:xlogxの極限,グラフ,積分など こちらの式にパラメーター調整して作成したグラフがこちら! わりと、おっぱいに近づいていますね。次はちくび関数に移ります! ちくび関数
【追記 2019/02/12】 記事の中で、QnA MakerはDeep Learning系のRNNアルゴリズムを使ってるんだろう的なことを書いたのですが、製品開発チームの人に聞く機会があって知ったのですが、どうやら違ったようです。何のアルゴリズムかは正確に確認できてないのですが、おそらくTF-IDFからのcosine類似度とかを使ってそうで、それは比較的昔からよく使われる手法だと思います。最近、Deep Learningばっかりが存在感を増しているので、「Deep Learningが先進的ですべてにおいて優れている」と勘違いしがちですが、冷や水をかけられた気分です。 へんな先入観なく、幅広いデータ分析アルゴリズムを考慮していかないとなと思わされた一件でした。 あー、だからモデル作るの滅茶苦茶早いのかー。 はじめに 前回、「Microsoft Cognitive Toolkit」っていうD
Pacmanの使い方 この記事について パッケージマネージャpacmanの使い方を紹介します。 こちらのサイトを翻訳した内容となっています。 pacmanはArch系のLinuxディストリビュージョンで使用されるパッケージマネージャです。 yum、aptにならぶメジャーなパッケージマネージャとして有名です。 ミラーの最適化 初期状態のPacmanはかなり遅いです。 これは、参照しているミラーが地理的に遠くのサーバになっているからです。 そこで、参照するミラーを変更する必要が出てきます。 ミラーの最適化を自動的に実行するには以下のコマンドを使用します。
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く