FC2動画で非会員による1日の視聴制限を解除するBookmarklet - Y's noteおしまい
業種別企業の平均年齢と年収の辞書データを公開しました - Y's note
平均年齢と年収の辞書データ 企業別の平均年齢と年収のデータをネットで探していたのですが、リストとしてまとまっているものが無かったので作成しました。以前作成した業種別企業名辞書の企業コードを基にYahoo!ファイナンスから平均年齢と年収のデータを引き当てます。当然ですが、Yahoo!ファイナンス様のサーバ負荷が高まらないように引当時にはsleepを入れるという優しさを忘れてはイケません。 ※下で公開しているデータの利用は全て自己責任でお願い致します。 業種別企業名辞書データを公開しました - Yuta.Kikuchiの日記 Yahoo!ファイナンス - 株価やニュース、企業情報などを配信する投資・マネーの総合サイト 平均年齢と年収データ DataFormat [業種名] 企業Code \t 上場市場 \t 企業名 \t 平均年齢 \t 平均年収 Github 全データは以下のURLにまとめて
業種別企業名辞書データを公開しました - Y's note
Web解析Hacks ―オンラインビジネスで最大の効果をあげるテクニック & ツール 作者: Eric T. Peterson,株式会社デジタルフォレスト,木下哲也,有限会社福龍興業出版社/メーカー: オライリー・ジャパン発売日: 2006/11/08メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 3人 クリック: 78回この商品を含むブログ (21件) を見る 企業名辞書 業種と企業名の辞書データが欲しかったんでYahoo!FinanceのデータをCrawlして作りました。帝国データバンクや四季報のデータが使えると良かったんですが、Crawlできそうに無かったので諦めました。残念ながら2600社ほどのデータしか集まっておらず、個人的にはもっといろんなデータが欲しいです。他に良い方法をご存知の方いらっしゃいましたらご連絡いただけると幸いです。 Yahoo!ファイナンス - 株価やニュース、企業情
Apache Mahout 機械学習Libraryを使って「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をテキストマイニングしてみた - Y's note
Mahout in Action 作者: Sean Owen,Robin Anil,Ted Dunning,Ellen Friedman出版社/メーカー: Manning Pubns Co発売日: 2011/10/28メディア: ペーパーバック購入: 4人 クリック: 81回この商品を含むブログ (10件) を見る Index Information & Links Apache Mahout Abouc Apache Mahout Mahout has machine learning libraries Mahout Download / Setting Madmagi Words Scraping Word MA Mecab MA HDFS PUT Clustering Theory TF/IDF K-Means Canopy Clustering Word Vector Clust
Support Vector Machinesを用いた「魔法少女まどか☆マギカ」人物予測モデル - Y's note
言語処理のための機械学習入門 (自然言語処理シリーズ) 作者: 高村大也,奥村学出版社/メーカー: コロナ社発売日: 2010/07メディア: 単行本購入: 13人 クリック: 235回この商品を含むブログ (39件) を見る 人物予測モデル 記事のタイトルがだいぶ固い内容になっていまいましたがやりたい事はとても簡単です。過去に発せられたまど☆マギ台詞の形態素を学習し、予測モデルを作成します。その後に未分類の形態素のデータセットを与えた時にどれだけ人物のラベル付けが正しく行われたかを評価します。予測モデルの対象となる人物は鹿目まどか/暁美ほむら/美樹さやか/キュゥべえ/佐倉杏子/巴マミの合計6名です。機械学習にはSVMを利用します。先に実験の結果をお伝えしておくと、台詞の形態素ベクトルでは十分なマルチラベリングができていません。それでもこの記事が気になる方は読み進めてください。処理手順の詳
「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞をNLTK(Natural Language Toolkit)で解析する - Y's note
目次 魔法少女まどか☆マギカ NLTK NLTKコーパス まど☆マギ台詞単語解析 まど☆マギ台詞形態素解析 魔法少女まどか☆マギカ NLTK練習の題材として2011年の大ヒットアニメ？「魔法少女まどか☆マギカ」の台詞を用いる。通称まど☆マギで知られる本作品であるが、第15回文化庁メディア芸術祭アニメーション部門大賞、既に映画かも決まっておりテレビシリーズの総集編前後編と完全新作の全3作品の製作が予定されている。いわゆるダークファンタジーの世界観で台詞の中にも絶望を彷彿させるマイナス思考な台詞が多いように思う。事前の予想では「いやだ」とか「助けて」などの台詞が頻繁に使われていると考えたが、それらをNLTKを用いて検証してみる。この記事の前半はNLTKの設定、後半がまど☆マギの台詞を単語/形態素の両面で解析している。尚使用するサンプルコードは全てgithubに挙げているので、そちらを参照して欲
そろそろ本気で機械学習の評価方法について学習するよ - Y's note
Machine Learning for Hackers 作者: Drew Conway,John Myles White出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2012/02/28メディア: ペーパーバック クリック: 63回この商品を含むブログを見る 機械学習の評価方法について学習 機械学習初心者ですが最近業務で本格的に触り始めています。少し前までSmartPhoneのWebAppliを作ることを専門職としていたので機械学習の領域は未知な事が非常に多く、用語の意味ですら十分に理解できていません。今日は機械学習の評価方法を中心に学習(勉強)した内容を記録して行きます。例えばPrecision/Accuracy/Recallの言葉の違いやROC曲線,AUC評価などの技法といったものが話の中心になります。初心者視点で書いていますので専門性がありません。間
初めての機械学習理論 - Y's note
はじめての機械学習 作者: 小高知宏出版社/メーカー: オーム社発売日: 2011/04/22メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 6人 クリック: 99回この商品を含むブログ (9件) を見る はじめての機械学習 はじめての機械学習という本を読んで学んだことをまとめます。自分で理解した言葉としてまとめています。原文とは異なる可能性があります。またその他自分で勉強した内容についても紹介します。 機械学習とは パラメータ調整による学習 帰納的学習 教示的学習 進化的手法による規則学習 ニューラルネット 機械学習ライブラリ その他用語 機械学習とは 「生物」以外の「機械」が学習を行う事。 過去のデータやとある局面のデータを学習して新たな局面に当てはまる有効な知識構成を「汎化」と呼ぶ。 機械学習はゲーム研究での適用が始まりで、人口知能と人間の対戦だった。 評価関数の評価値が高くなるようなパラ
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