Predecessorを高速に解くデータ構造: Y-Fast Trie - Qiita
整数は0と1からなる文字列だよ派です（計算機モデルとしてWord-RAMを仮定）． この記事は文字列アルゴリズム Advent Calendar 2017 17日目の記事です． vEB木と並んで高速にpredecessorを解くデータ構造y-fast trie1を紹介します. 文字列のキーワード索引などでよく利用されるトライ構造(Trie)で整数集合を管理する面白いデータ構造です． Predecessor Dictionary Problem 全体集合$U = \{ 0, \ldots, u-1 \}$の部分集合$S \subseteq U$に対して，以下のクエリをサポートするデータ構造をpredecessor dictionaryといいます． $\mathit{Predecessor(x)}$: $x$以下の$S$の要素で一番大きいものを返す． $\mathit{Successor(x)
Compact Directed Acyclic Word Graphを定義する - Qiita
これは「文字列アルゴリズム Advent Calendar 2017」４日目の記事です． ３日目の記事は@itomomotiによる「周期性補題」でした． ５日目の記事は@kazu0x17による「木の同型性判定」です． 昨年の文字列アルゴリズム Advent Calendar では「Suffix Tree + Suffix Array = Suffix Tray」という記事を書きました． はじめに 文字列アルゴリズム，特に文字列に対する索引が好きです． 古典的な全文索引であるCompact Directed Acyclic Word Graph (以下CDAWG)を紹介するのがこの記事です．この記事の内容は基本的に以下の論文内で示されています． Anselm Blumer, Janet Blumer, David Haussler, Andrzej Ehrenfeucht, M. T. Ch
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