【技術書典6】「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」を出します（書籍版／ダウンロード版） - Moiz's journal
はじめに 第六回目を迎える 技術書オンリーイベント 「技術書典６」にて『う３８』のサークルbitnosにて「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」（以下「ゼロから作るRAW現像」）を配布します。 技術書典について 公式ウェブページによる紹介は以下の通りです。 新しい技術に出会えるお祭りです。 技術書典は、いろんな技術の普及を手伝いたいとの想いではじまりました。 技術書を中心として出展者はノウハウを詰め込み、来場者はこの場にしかないおもしろい技術書をさがし求める、技術に関わる人のための場として『技術書典』を開催します。 日時： 2019/04/14 (日) 11:00〜17:00 (一般参加は11時～13時のみ有料) 開催場所： 池袋サンシャインシティ2F 展示ホールD（文化会館ビル2F） 配布情報 ブース： う３８「bitnos」 書名：「PythonとColabででき
画像処理100本ノックを「Google Colaboratory」で楽々学習 - Qiita
画像処理100本ノックとは 以下のような素晴らしい記事を発見しました。 https://qiita.com/yoyoyo_/items/2ef53f47f87dcf5d1e14 （リンク切れ） 画像処理を、OpenCV等の高度なライブラリを使わず行うことで、画像処理の理解を深める、非常に有用な練習問題集です。自分も画像処理の基礎を学びなおしたかったので、自己学習のため活用させていただくことにしました。 ただ、初学者にとってハードルになりそうなのが、環境構築のところです。GitHubのREADMEに丁寧に描かれているのですが、初学者にとっては難易度高く、時間もかかります。また、自宅以外の環境でちょっと学習したいときなどにも不便です。 そんな手間を解消するために、Googleが提供している環境構築不要・無料でPythonの開発が可能なWebサービス「Google Colaboratory」を使
ゼロから作るRAW現像 - その１ - Moiz's journal
追記 このブログ記事「ゼロから作るRAW現像」を大きく再構成してより読みやすくした書籍「PythonとColabでできる-ゼロから作るRAW現像」を【技術書典6】にて頒布しました。 現在はBOOTHにて入手可能です。書籍+PDF版は2200円プラス送料、PDF版は1200円です。 moiz.booth.pm 追記 はじめに RAWファイルおよびRAWデータについて カメラ画像処理 準備 RAW画像読み込み 画像データ変換 ブラックレベル補正 簡易デモザイク ホワイトバランス補正 カラーマトリクス補正 ガンマ補正 まとめ 最後に 次の記事 改定履歴 はじめに 会社の同僚にrawpyというPython用のライブラリの存在を教えてもらいました。 これを使うと各種デジカメのRAWファイルから、BayerのRAWデータを抽出できます。以前はDCRAWのソースコードを改造してrawデータのダンプなどし
画像の生データから種類を判別する方法 | TRIVIAL TECHNOLOGIES 4 @ats のイクメン日記
みんなのIoT/みんなのPythonの著者。二子玉近く160平米の庭付き一戸建てに嫁/息子/娘/わんこと暮らしてます。月間1000万PV/150万UUのWebサービス運営中。 免責事項 プライバシーポリシー 画像のデータしかない状態で，画像のタイプ(JPEGとかGIFとかPNGとか)を判別する方法のメモ。 画像のヘッダを調べるといい。画像のタイプごとに，ヘッダにタイプが埋め込まれているので，判別に利用する。 JPEG : 7バイト目からが'JFIF' GIF : 先頭が'GIF' PNG : 2バイト目からが'PNG' Pythonの関数で書くとこんな感じ。 def detect_imagetype(image): if image[6:10]=='JFIF': return 'image/jpeg' if image[0:3]=='GIF': return 'image/gif' if
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