RDB設計者のための DynamoDB の解説！開発経験者が語る DynamoDB 設計入門🤔 | Ragate ブログ
DynamoDBで完全な探索要件の構築を目指さないでください DynamoDBはKVSです。水平軸の検索要件はElasticSearchを使用しましょう。 最も重要なことは、一つのデータベースで全ての機能の実現を目指さないこと アプリケーションの DB 開発において、様々なワークロードに対応したデータベース構築を目指した場合、どうしても DynamoDB だけ、MySQL だけで対応できないことがしばしば有ります。 例えば、オンデマンド動画視聴サービスの視聴ログを Read 集計する要件には縦軸集計に強いグラフ型の RedShift などを採用し、顧客の投稿情報に対する複雑なテキスト検索には ElasticSearch を検討します。 私たちは、多くのアプリケーション開発で DynamoDB を採用してきたメリットを下記のように感じています。 設計次第でスループットを効率的に利用・低レイテ
DynamoDB Mapper for Java でサポートされるデータ型 - Amazon DynamoDB
このセクションでは、Amazon DynamoDB でサポートされているプリミティブな Java データ型、コレクション、および任意のデータ型について説明します。 Amazon DynamoDB では、次のプリミティブな Java データ型とプリミティブなラッパークラスがサポートされています。 String Boolean, boolean Byte, byte Date (ISO_8601 ミリ秒精度文字列、UTC に転換) Calendar (ISO_8601 ミリ秒精度文字列、UTC に転換) Long, long Integer, int Double, double Float, float BigDecimal BigInteger DynamoDB での命名規則およびサポートされている各データ型の詳細については、「Amazon DynamoDB でサポートされるデータ型と命名
DynamoDBのスキーマ設計について学んだこと - なになれ
DynamoDBのスキーマ設計について公式ドキュメントのベストプラクティスなどを見ながら学んだ記録です。 スキーマ設計の考え方 DynamoDBのスキーマ設計はRDBとは異なり、以下の考え方を採用します。 テーブルを分けずに１つのテーブルを使う PartitionKeyとSortKeyで1対多の関係を表現する インデックスやSortKeyを用いて、検索条件に対応する スキーマ設計 テーブル設計 partitionKey sortKey attribute posts post-id title,content,author post-id comment-id content,author 記事とコメントの1:多の関係はPartitionKeyとSortKeyで定義できる 全記事を取得するにはPartitionKeyにpostsを指定する 個別の記事を取得するにはPartitionKeyに
大きいデータに対するクエリを複数回に分ける方法 - Qiita
AWSのdynamoDBでは1度のクエリで取ってこれるデータの最大容量が 1MBとなっています。 これを超える場合1度にデータを全部取ってくることができないので複数回に分けてクエリを投げないといけません。 クエリ内で再帰関数を渡してあげれば簡単にいけました。 const aws = require("aws-sdk"); const dynamodb = new aws.DynamoDB.DocumentClient({ region: "ap-northeast-1" }); const queryToBigData = (params) => { const result = []; dynamodb.query(params, onQuery); function onQuery(err, data) { if (err) { console.error(err); return P
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DynamoDB を使用した設計とアーキテクチャの設計に関するベストプラクティス - Amazon DynamoDB