小技集・豆知識 日付データへの変換
<< トップページへ << 目次へ 更新日：2013.4.29 小技集・豆知識 日付データへの変換 MySQLで「日付」の操作を行うことがよくあります。例えば、顧客の購買履歴のデータから「基準日からの直近購買日までの日数」などを計算することがあります。MySQLには以下に示す4つのデータ型が用意されています。 DATE型 ・・・ YYYY-MM-DD DATETIME型 ・・・ YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIMESTAMP型 ・・・ YYYY-MM-DD HH:MI:SS TIME型 ・・・ HHH:MI:SS データマイニング業務において、実質的に取り扱うことが多いのは「DATE型」のみといってもよいでしょう。データとしてDATETIME型として保持しているケースもありますが、時間単位（HH:MI:SS）でデータを保持していても、使用するのはほぼ日付単位（YYY-MM-DD
テキストファイル(スクリプト)のSQL文を実行する - bnote
あらかじめテキストファイルにテーブル定義やデーターの追加、更新を作成しておき バッチ処理で実行することができます。 私の場合、CREATE TABLEのスクリプトやDROP TABLEのスクリプトを作成しています。 環境を作る場合に非常に便利です。 SQLコマンドをテキストファイルから実行するには、2種類の方法があります。 1つめは、MySQLクライアント上で実行します。 mysql>source ファイル名; もうひとつは、コマンドラインから実行します。 $ mysql [Database] < テキストファイル名 どちらの方法もスクリプト内にUSE文を含めることでデーターベースの選択を省略することができます。
MySQLサーバのディスク容量減少アラートが飛んできた！ってときにどう対処するか - Y-Ken Studio
MySQLサーバで希に遭遇するディスク残量障害事例と共に紹介します。 こちらは、以下エントリよりネタをパクりましたインスパイアしました。すみません。 Linuxサーバがディスク容量不足になった！何か消さねば！ってなった時にどう対処するか - 元RX-7乗りの適当な日々 Linuxサーバのディスク容量減少アラートが飛んできた！ってときにどう対処するか - tagomorisのメモ置き場 今回紹介する対処パターン 今回は4つの方法を紹介します。 不要なデータベース/テーブルを削除 スロークエリログ/クエリログを削除 バイナリログを削除 どれのパターンにも属さないレアなシチュエーション 不要なデータベース/テーブルを削除 あまりそういうケースは無いとは思いますが、 DROP DATABASE foo;やDROP TABLE foo;で削除します。 スロークエリログ/クエリログを削除 du -sc
MySQLのデータベースの容量を調べる | IT屋だけど、なにか？
こんにちは、かねこです。 ブログ更新当番の今日は、エンジニアっぽいエントリーを書こうと思います。 ちょうどMySQLのデータ容量を調べたところだったので、調べ方を記録しておこう。 まず、MySQLクライアントを起動します。 > mysql -u mysqluser -p Enter password: Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g. Your MySQL connection id is 999999999 Server version: 5.6.11 Source distribution Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the buffer. スキーマ全体のデータ容量をチェック mysql> select round(sum(data_
MySQL mysqldump＋αでExcelで読めるCSV出力 - 130単位
MySQLからCSV出力したいって要件なんですが、Excelで読むには文字コードがShift-JISである必要があります。これを全てLinuxで行う手順です。 エクスポート手順 データベースの全テーブルをCSVエクスポート mysqldump -u root -p --tab=/tmp --fields-terminated-by=, --fields-optionally-enclosed-by=\" --lines-terminated-by="\r\n" database --tabは出力ファイルの保存先ディレクトリ 保存先はMySQLのあるサーバー内になるので注意 --fields-terminated-by はフィールド区切りの指定 --fields-optionally-enclosed-by は文字列の囲み指定 --lines-terminated-by は改行の指定 DB内
MySQLでDATETIME型の時刻差を計算 - 地中へのはしご
MySQL上で、DATETIME型の時間差を出す方法です。 僕の場合、出した値を合計して、その後PHPで扱う流れでしたので、UNIX_TIMESTAMPで変換してから差を出す方法を採用しました。 複数の方法で結果を出してみる 左2つのデータの差分を、カラム名の方法で出しています。 そのまま減算 数字列の差分になります。 SELECT datetime1 - datetime2 FROM table_name UNIXTIMESTAMP化してから計算 秒数で取得できます。 SELECT UNIX_TIMESTAMP( datetime1 ) - UNIX_TIMESTAMP( datetime2 ) FROM table_name SUBTIME()で計算 後ろの引数は時刻ではなく時間を表す値でなければならないようです。 SELECT SUBTIME(datetime1,datetime2)
SQL 問い合わせ結果に列名を表示しないようにする - MySQL 逆引きリファレンス
MySQL で SQL で問い合わせを行った場合、問い合わせ結果には列名が表示されます。 下記の例だと id、name が列名に該当します。 mysql> SELECT * FROM test_table; +------+------------+ | id | name | +------+------------+ | 1 | MySQL | | 2 | PostgreSQL | | 3 | SQLite | | 4 | Oracle | +------+------------+ 4 rows in set (0.05 sec) mysql> MySQL では接続時に -N オプションを指定することで、SQL の問い合わせ結果に列名を表示しないようにすることができます。 mysql -N D:\MySQL\bin>mysql -u root -D test -p -N Enter
追補: SQLデータ型の一覧 | Netsphere Laboratories
基本的なデータ型とその使い方については、p.45からp.48をご覧ください。 *1 はSQL99で標準化されたものです。[ ] は省略可能です。 (2017.8.24) 更新。 最新の標準SQL は ISO/IEC 9075-2:2011 SQL/Foundation (JIS X 3005-2:2015). 一つ前が ISO/IEC 9075-2:2008 (JIS X 3005-2:2010). 事前定義されたデータ型 (組込みデータ型) 文字列型 (character string type), 長大オブジェクトデータ列型あり. 2進オクテット列 (binary string) 型, 長大オブジェクトデータ列型あり. 数型 真数型 概数型 - FLOAT, REAL, DOUBLE PRECISION ブール型 日時型および時間隔型 時刻型 DATE 時間隔型 構成型 (constr
CentOSにMysqlをインストールのメモ
[root@localhost ~]# vi /etc/my.cnf [mysqld] datadir=/var/lib/mysql socket=/var/lib/mysql/mysql.sock # Default to using old password format for compatibility with mysql 3.x # clients (those using the mysqlclient10 compatibility package). old_passwords=1 #aracter-set = utf8<span>←コメントアウト</span>+ default-character-set=utf8<span>←追Ó
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MySQLパフォーマンスチューニングのためのインデックスの基礎知識 - 久保清隆のブログ
仕事でMySQLのパフォーマンスチューニングをしていて、インデックスについて分かっていないことが多かったので調べたことをメモ。基本的なところから学習しなおした。 MySQLのインデックスは、カラムが特定の値をもつレコードの迅速な検索に使用される。インデックスを使用すれば、数百とか数億ものレコードが入っているテーブルから、一組のレコードを迅速に見つけて取り出すことが可能になる。 しかし、インデックスは速度を改善することもあるが、挿入の邪魔になって遅くなることもある。 インデックスを適切に使うために、まずはインデックスの基本概念をおさえる必要がある。 インデックスの概念 インデックスとは インデックスの仕組みを理解するには、まずMySQLがどのようにクエリに応答するかを知る必要がある。 例えば、 SELECT * FROM phone_book WHERE last_name = 'Hoge'
漢(オトコ)のコンピュータ道: MySQLを高速化する10の方法
ちょっとキャッチ−なタイトルをつけてしまったが、今日は独断と偏見でMySQLを高速化する方法を10個紹介しよう。MySQLサーバをチューニングするときや初期導入する場合などに参考にしてもらいたい。 1. バッファを増やす、または減らす チューニングの基本中の基本であるが、適切なバッファサイズを設定することはパフォーマンスチューニングの要である。主なバッファは次の通り。 innodb_buffer_pool_size・・・InnoDBだけを利用する場合は空きメモリの7〜8割程度を割り当てる最も重要なバッファである。余談だが、実際にはここで割り当てた値の5〜10%ぐらいを多めにメモリを使うので注意が必要だ。 key_buffer_size・・・MyISAMだけを利用する場合は、空きメモリの3割程度を割り当てるといい。残りはファイルシステムのキャッシュ用に残しておこう。 sort_buffer_
たった3秒でInnoDBのデータローディングが快適になるライフハック
MySQLに限った話ではないが、データベース管理システムに大量のデータを投入するのは時間が掛かり大変苦痛を伴う作業である。劇的に効能があるわけではないが、MySQLを利用しているとき、特にInnoDBを使っている場合にはデータの投入を高速化するためにいくつかテクニックがあるので紹介しよう。皆さんの作業時間が短縮され、少しでも早く帰路に着いたりサービスインさせたりという形でお役に立てれば幸いである。ちなみに、タイトルはネタであるのだが、もし本当に3秒で以下の全ての設定を行えた人が居たら教えて頂きたい！ ログファイルサイズの調整データ投入時に限った話ではないが、ログファイルサイズを調整するのは更新性能にとって非常に重要なファクターである。バッファプールのサイズが重要なことに代わりはないが、同じぐらいログファイルのサイズも重要である。InnoDBはログファイルを使い切ってしまうと、バッファプール
MySQL 5.1のスロークエリログ
MySQL 5.1で追加されたメジャーな機能の影に隠れた、地味だが便利な改善がある。それがスロークエリログに関する仕様である。MySQL 5.0まではスロークエリログは1秒未満のクエリを捕捉することが出来なかった。が、MySQL 5.1では1マイクロ秒までのクエリを記録できるようになっている。従って、0.5秒かかるけど大量に実行されてパフォーマンスに大きな影響を与えている！というようなクエリの発見が出来るようになった。1秒未満のクエリを追跡したい場合、例えば以下のような設定をする。 [mysqld] slow_query_log=ON slow_query_log_file=mysql-slow.log long_query_time=0.1 MySQL 5.0まではlog_slow_queryというオプションだったのが、MySQL 5.1ではslow_query_logというオプション名
MySQLのログの種類とログの仕方を調べてみた（実施例） | レンタルサーバー・自宅サーバー設定・構築のヒント
MySQLのログの種類とログの仕方を調べてみた（実施例）
MySQLでクエリチューニングことはじめ
最近、寒暖の差が激しいですがみなさん体調は崩されていないでしょうか？ こんにちわ。モニプラ for Facebookを担当しています高橋です。 サービス開始当初は問題なかったものの稼働が高くなりデータ量が多くなって クエリのパフォーマンスが悪化すること…よくありますよね？ 今回はクエリチューニングの基本的な手順とケース別に解決方法を解説したいと思います。 クエリチューニングの手順 1.スロークエリログで問題のクエリをあぶり出す まずはどのクエリが問題なのか特定する必要があります。 アプリケーション側でクエリの実行時間を測定し自前でログを出力しておくというのも手ですが、 お手軽にMySQLの設定で一定時間以上掛かったクエリをログに出力しておくことができます。 スロー クエリ ログ(MySQL 5.1 リファレンスマニュアル) mysqldを–log-slow-queriesオプションつきで起
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ElasticsearchにMySQLからデータ挿入、JDBC River Pluginのインストールと使い方
Problem on starting MySql Server
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