でらうま倶楽部 : Eigen - C++で使える線形代数ライブラリ
2014年12月03日12:00 カテゴリプログラム Eigen - C++で使える線形代数ライブラリ C++ Advent Calender 2014 絶賛協賛中!! みなさん、Eigenをご存知ですか?? EigenはC++のテンプレートで実装された線形代数ライブラリです。 私自身、配信中の２本のiPhoneアプリで使っており、「これはとても使いやすい!!」と感じています。 その経験から、「C++でベクトル・行列を扱うなら、Eigenオススメ!!」と推しまくってます!!!! 使うメリットライブラリのビルドが不要(使いたいソースでインクルードするだけ)高速(テンプレートが展開され、余計な変数が生成されない)直感的でシンプルなAPI(数式に近いコードが書ける)MPL2なライセンス(closed-source なソフトでも使える)そこで今回は、簡単ながら、ゲームアプリでよく使うであろうベクト
アルマジロを可愛がることにした - サボタージュ禁止のおさぼり日記
Armadillo: C++ linear algebra library あっ, どーも僕です. 数あるRcpp系パッケージのなかでRcppArmadilloを少し勉強したのでまとめます. RcppArmadilloによりRcpp経由で, C++ライブラリのArmadilloを使用できます. 以下にRcppArmadilloの機能をまとめます. ただし, 内容はRcppArmadilloの機能に絞ったものです. また, 複素や疎行列に関しては少し省いています. アルマジロその1. 行列操作編 - サボタージュ禁止のおさぼり日記 アルマジロその2. 演算編 - サボタージュ禁止のおさぼり日記 アルマジロその3. 線形代数編 - サボタージュ禁止のおさぼり日記 Rcppそのものの使い方は下に載せた参考文献にあたってください. なお, 私も勉強中ですので間違いに気づいていない場合があります.
CRAN - Package Rcpp
ADMMsigma, ALUES, Amelia, AnaCoDa, baggr, bayes4psy, beanz, bigReg, Biocomb, blavaan, bmgarch, bmlm, bmstdr, breathteststan, brms, BuyseTest, CARBayes, CARBayesST, CaseBasedReasoning, castor, CausalQueries, clogitL1, ClusROC, ClusterStability, collUtils, COMPoissonReg, ConConPiWiFun, conStruct, copCAR, cosmiq, CoxPlus, cqrReg, cstab, ctsem, curveDepth, cytometree, dada2, dbmss, dcortools, DCPO, De
Boost.Pythonの使い方とNumpy/Scipy arrayの渡し方 - Risky Dune
scipyで書いたプログラムでも一部が遅くてそこをC++で実装したいというシナリオはよくある. それには色々な手段があるというのは以前の日記でも紹介した通り. 今回はBoost.Pythonでscipy/numpyのarray(ndarray)を取り扱う方法を説明する. 基本的な使い方はboost-python ではじめる大規模機械学習とかBoost.Python の機能をざっと紹介してみるも参考になる. 簡単な使い方 さて本題へ. boost.Pythonにおいてnumpy.ndarrayに対応するクラスは, boost::python::numericである. これは Boost.Python には、Python と C++ の型の相互変換を行うためのコンバータという機構が備わっており、すべての値の受け渡しにはこのコンバータが介在している。 とあるように, numpy.ndarray
boost-python ではじめる大規模機械学習 （２） - データの受け渡し - Next MIDI Project
あらすじ boost-python を使用して、Python と C 言語両方を活用する方法を説明しています。 前記事では、C 言語で Hello world を出力する関数を作成し、これを Python から呼び出す方法を説明しました。 本記事では、ふたつの言語の間で簡単なデータを受け渡す方法について解説します。 プリミティブの受け渡しは簡単 渡したいデータが文字列や数値である場合は、何も気兼ねする必要がありません。 hello.cpp #include <string> #include <boost/python.hpp> using namespace boost::python; double increment(int x) { return x + 1; } std::string add_txt(std::string x) { return x + ".txt"; } B
MacにC++の高速ライブラリBoostをインストールした - 強火で進め
C++の凄腕ハッカーたちが作り上げたBoostライブラリ、以前から名前だけは聞いたことがあったのですが最近、Boostに正規表現のライブラリが有ると聞いて俄然やる気がでてMacにインストールすることにしました。 公式サイトはこちら Boost C++ Libraries http://www.boost.org/ 翻訳サイトはこちらです。 Boost C++ Libraries http://boost.cppll.jp/HEAD/ Boostをソースコードをコンパイルしてインストールする Mac向けの情報は少ないですが付属のドキュメントやこちらのサイトなどを参考にガンバリました。 Boost.Regex: Index http://boost.cppll.jp/HEAD/libs/regex/doc/install.html#gcc ※でもMacPortsで入れるのが簡単で使うときの手間
Boost.Python の機能をざっと紹介してみる - moriyoshiの日記
Boost の一部ながらも「実用的」すぎるため、とかくテンプレートメタプログラミングを愛好する諸兄から黙殺されてきた不幸のライブラリ、Boost.Python。Boost.勉強会でこいつの魅力を伝えようと思ったのだけど、時間の都合で無理だったので、簡単に紹介してみたい。 Boost.Python の基礎 Boost.Python は C++ のクラスや関数をラップする Python モジュールを恐ろしく簡単に書けるようにする、強力なライブラリである。 特に、Pyrex や Cython と比べて何がうれしいのかというと、 Python側にいちいちラッパ関数を書かなくてよい (テンプレートにより自動的に定義される) コンバータを登録することで、Python⇆C++の型の透過的な変換が容易にできる C++ のクラスを分かりやすい形で Python のクラスとして見せることが可能 といった点が挙
C++の行列ライブラリ Eigenの紹介 - Preferred Networks Research & Development
C++で行列計算をする場合に便利なライブラリEigenを紹介したいと思います。 ベクトル・行列演算は知っているからEigenの使い方だけを教えてくれというかたは最初の章は読み飛ばしてください。 — 多くの統計処理がベクトル・行列演算を用いるとコンパクトに表すことが知られています。ちょっと複雑そうにみえる問題も整理してみるとベクトル・行列演算で書ける場合が多いです。（ベクトル・行列という言葉に抵抗がある方はそれぞれを単に配列、配列の配列とでも思ってもらえればいいでしょう）。ベクトルの内積は\(u^T v = u_1 v_1 + u_2 v_2 + \ldots +\)として求められ、ベクトルのノルムは自分自身のベクトルとの内積の平方根、\(|u| = \sqrt{ u^T u} \)として求められます（以降ベクトルは全て列ベクトルを指すとします）。 例えば、あるユーザーの商品の購買履歴は、\
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
Rcppのすすめ
http://www.singularpoint.org/blog/c/eigen_2/
Chapter 1. python 2.0 - 1.54.0
Boost::Pythonについて - おぼえがき
はてなブログ | 無料ブログを作成しよう