Word2Vecの進化形Doc2Vecで文章と文章の類似度を算出する - Qiita米googleの研究者が開発した「 Word2Vec 」という技術をベースに、「単語」だけではなく「文書」にも意味を持たせてベクトルとして捉えて利用できる技術「 Doc2Vec 」をいじってみました。 Word2Vecのおさらい 過去Qiitaに投稿したので、そのリンクを張っておきます。 http://qiita.com/okappy/items/e16639178ba85edfee72 Doc2Vecとは？ Word2VecはWord(単語)をベクトルとして捉えるが、Doc2Vec(Paragraph2Vec)はDocument(文書)をWordの集合として見てベクトルを割り当てることで、文書間の類似度やベクトル計算などを実現することができる。 例えば、ニュース記事同士の類似度、レジュメ同士の類似度、本同士の類似度、もちろん人のプロフィールと本の類似度なども算出することができ、テキストで
