統計分析ソフトウェア R のための検索エンジンです。R 言語に関する内容に特化した検索結果を表示します。
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Shinyで5分でできる株価チャートウェブアプリ - はやしのブログ Rev.3
RにもWeb化の波が来てますね。 RStudio, IncがリリースしたShinyはRのみでサーバーも他言語も必要とせずウェブアプリを作成できる画期的なパッケージです。 Introducing Shiny: Easy web applications in R - rstudio.com/shiny/ #rstats #rstudio #shiny— RStudioさん (@rstudioapp) 11月 8, 2012 概要はバタデ先生にお任せするとして，簡単なアプリを作ってみました。 ウェブアプリのスクリプトは，2つのファイルに分けて作成します。 1つめは，ui.Rという名前で作成します。 2つめは，server.Rという名前で作成します。 これらを1つのフォルダに保存します。ここではstockというフォルダを作って，そこに保存することにします。保存したら，Rを立ち上げ，stockのあ
Shinyを使って、RだけでWebアプリケーション - ixixixixixixi
Shinyを使うと、Rだけで分析Webアプリケーションが作れる. http://www.rstudio.com/shiny/ サーバ側の処理も、ブラウザのuiも、Javascript/HTML/CSSを書かずとも、Rで書ける. Shinyのインストールは、Rのコンソールで、 options(repos=c(RStudio='http://rstudio.org/_packages', getOption('repos'))) install.packages('shiny') をするだけ。 Shinyアプリの最小構成は、以下のようになる. ~/shinyapp |-- ui.R (ブラウザ側の処理) |-- server.R (サーバ側の処理) .Rの2つを実装する必要がある. 例えばこんな感じになる.(tutorialの例より) ui.R library(shiny) # ランダムな分布
Shiny
Here is a Shiny app Shiny apps are easy to write. Let users interact with your data and your analysis, all with R or Python: R Python library(shiny) library(bslib) library(dplyr) library(ggplot2) library(ggExtra) penguins_csv <- "https://raw.githubusercontent.com/jcheng5/simplepenguins.R/main/penguins.csv" df <- readr::read_csv(penguins_csv) # Find subset of columns that are suitable for scatter p
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