TensorFlowでDNNをスクラッチするためのオレオレチュートリアル - 終末 A.I.
はじめに Chainer もなんとなしに慣れてきたので（使いこなせているレベルではありませんが）、他のDNN Framework も触ってみようと思いたち、昨日からTensorFlowをいじってみています。 最終的なアウトプットは同じなので、クラス構造などが結構似通っていて、思ったより学習コストが低かったのですが、一点苦戦したのがTensorFlowのチュートリアルの微妙さです。 Deep MNIST for Experts → とりあえず導入 TensorFlow Mechanics 101 → 基本要素の説明 以上...！ といった感じで、普通のDNNはどう書いたらいいの？な質問に答えてくれるのにぴったりなコンテンツが残念ながらありません。 Easy ML with tf.contrib.learn あたりが求めているものに近いのですが、tf.contrib.learn という3分クッ
機械学習 名古屋 第5回勉強会 ディープラーニングその3 (2016/07/02 13:00〜)
☆★☆★☆★ （有）来栖川電算様にスポンサーになって頂きました ☆★☆★☆★ ☆★☆★☆★ 参加費無料です。懇親会も予算に収まれば無料です^^ ☆★☆★☆★ 前回に続き、TensorFlowを使ったディープラーニングの勉強会を行います。 今回のテーマは、「word2vec と RNN」です。 前回の勉強会では、Deep MNIST for Experts( https://www.tensorflow.org/versions/r0.8/tutorials/mnist/pros/index.html )の畳み込みニューラルネットワークのハンズオンを行いました。講師は前回に引き続き、antimon2さんに行って頂きます。 ディープラーニングの勉強したい方は、ぜひ、ご参加ください。 前回、参加されなかった方も、お気軽にご参加ください。 前回の資料等は下記より確認できますので、TensorFlo
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説 - Qiita
特にプログラマーでもデータサイエンティストでも�ないけど、Tensorflowを1ヶ月触ったので超分かりやすく解説Python機械学習DeepLearningTensorFlow これ書くだけで土日２日間まるまる潰れてしまった。 学んだ内容に沿っているので、順に読み進めるに従ってコードの話になっていきます。 Tensorflow触ってみたい/みたけど、いろいろまだ理解できてない！という方向けに書きました。 ※2018年10月4日追記 大分古い記事なのでリンク切れや公式ドキュメントが大分変更されている可能性が高いです。 この記事のTensorflowは ver0.4~0.7くらいだった気がするので ver2.0~となりそうな現在は文章の大半が何を参考にしているのか分からないかもしれません。 1: Deep Learningってそもそも何してるの? 専門の人からはご指摘入りそうですが、要は回帰
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Deep Learning基本理論とTensorFlow
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