はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました - はてなの告知
はてなグループの終了日を2020年1月31日(金)に決定しました 以下のエントリの通り、今年末を目処にはてなグループを終了予定である旨をお知らせしておりました。 2019年末を目処に、はてなグループの提供を終了する予定です - はてなグループ日記 このたび、正式に終了日を決定いたしましたので、以下の通りご確認ください。 終了日: 2020年1月31日(金) エクスポート希望申請期限:2020年1月31日(金) 終了日以降は、はてなグループの閲覧および投稿は行えません。日記のエクスポートが必要な方は以下の記事にしたがって手続きをしてください。 はてなグループに投稿された日記データのエクスポートについて - はてなグループ日記 ご利用のみなさまにはご迷惑をおかけいたしますが、どうぞよろしくお願いいたします。 2020-06-25 追記 はてなグループ日記のエクスポートデータは2020年2月28
RubyでStanford Parser - drillhanz
英語の構文解析器を探しているのだけど、もともと畑違いだし、まとまった日本語の情報もないので苦労してます。Stanford Parserはドキュメントが充実してていい感じなんだけど、Javaというところが難点（単に俺がJavaよくわからんという意味で）。と思っていたらRubyのラッパークラスがあった！ので試してみた。環境はMac OS X。Stanford Parser本体はインストール済み。まずはRjbをgemからインストール。stanfordparser.rbもgemからいける。 $ export JAVA_HOME=/System/Library/Frameworks/JavaVM.framework/Versions/1.5.0/Home $ sudo gem install rjb $ sudo gem install stanfordparser 次に/etc/ruby_stan
英語の単語を原形に戻す WordNet-based lemmatizer - mtbrの日記
nltk の実装を移植する。 http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk.corpus.reader.wordnet-pysrc.html#WordNetCorpusReader.morphy 使う情報: WordNet の ${WNHOME}/dict/*.exc 不規則変化 WordNet の ${WNHOME}/dict/index.* 語基 品詞ごとの接尾辞ルール （上記ソースにべたがきされている） #! /usr/bin/env ruby # -*- coding: utf-8; mode: ruby -*- # port from nltk.corpus.reader.wordnet.morphy # http://nltk.googlecode.com/svn/trunk/doc/api/nltk.corpus.read
dev(E)iate
This is my personal site, which used to have a blog of sorts and some other stuff. It has fallen into disrepair more times that I can count, so it's just a directory of other links to information about me or things I work on now. Hopefully you weren't here for something else. Keybase Professional Profile (LinkedIn) Projects (via Sourcehut) Projects (via Github) Corporate social media has become a
Twitterの投稿内容から鬱度を測定する - Unchained Life
もうすぐ5月です。 Twitterの投稿内容から鬱度を測定するRubyスクリプトを書いてみました。 これには東京工業大学の高村さんが公開している単語感情極性対応表というものを使っています。 http://www.lr.pi.titech.ac.jp/~takamura/pndic_ja.html これはある単語がどの程度の感情を表すかを数値化した表で、-1 ~ +1 までの値が特定の単語に割り当てられています。 その単語がネガティブな感情表現だとマイナスの値、ポジティブな感情表現だとプラスの値になっています。 なので、鬱度を測定といってもポジティブな投稿内容が多いときにはプラスの値を返します。 また日本語文の形態素解析にはYahoo!の日本語形態素解析APIを使っています。 http://developer.yahoo.co.jp/webapi/jlp/ma/v1/parse.html ア
Blog Never Knows: Windows で Ruby/MeCab
Windows で Ruby/MeCab Windows バイナリの和布蕪はあるものの、Ruby でバインディングするとかいうののコンパイルができない。んで、まあ Makefile やら Mkmf やらはまったくわからないのでなんとなく手作業にて extconf.rb を下記のように作成。have_library('libmecab') && create_makefile('MeCab')libmecab.lib、libmecab.dll、mecab.h をラッパーのソースのあるディレクトリにコピーし、ruby extconf.rbそしてこのあと nmake するとなんとか MeCab.so ができるのでこれを \ruby_installed\lib\ruby\1.8\i386-mswin32 にコピーし libmecab.dll を \ruby_installed\bin にコピー。
Webページの本文抽出 (nakatani @ cybozu labs)
Webページの自動カテゴライズ の続き。 前回書いたとおり、パストラックで行っている Web ページのカテゴライズでは、Web ページの本文抽出がひとつの鍵になっています。今回はその本文抽出モジュールを公開しつつ、使っている技法をざっくり解説などしてみます。 本モジュールの利用は至極簡単。require して analyse メソッドに解析したい html を与えるだけ。文字コードは UTF-8 です。 【追記】大事なこと書き忘れ。本モジュールは Ruby1.8.5 で動作確認していますが、特別なことはしていないので、1.8.x なら動くと思います。 $KCODE="u" # 文字コードは utf-8 require 'extractcontent.rb' # オプション値の指定 opt = {:waste_expressions => /お問い合わせ|会社概要/} ExtractCont
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http://stanfordparser.rubyforge.org/
acm.mipt.ru : Ruby . SuffixTree