pycodestyle 2.3.1 : Python Package Index
Classifiers Development Status 5 - Production/Stable Environment Console Intended Audience Developers License OSI Approved :: MIT License Operating System OS Independent Programming Language Python Python :: 3 Python :: 3 :: Only Python :: Implementation :: CPython Python :: Implementation :: PyPy Topic Software Development :: Libraries :: Python Modules pycodestyle is a tool to check your Python
Baidu, Inc. 2016年第1四半期の業績を発表
2016年4月28日(木) 日本時間 － Baidu, Inc.（本社：中華人民共和国北京市、Baidu会長兼CEO：Robin Li、米NASDAQ：BAIDU、以下Baidu）は、2016年第1四半期の業績を発表致しましたので、お知らせ致します。 本リリースは、2016年4月28日(木)、Baidu, Inc.が発表したリリースの抄訳です。 詳しい情報は Baidu, Inc.プレスリリース(英語版) をご覧下さい。 http://ir.baidu.com/phoenix.zhtml?c=188488&p=irol-newsArticle&ID=2163104 ■業績ハイライト 今回の業績について、Baidu, Inc.会長兼CEO Robin Li は次のようにコメントしました。 「Baiduは2016年を素晴らしい結果と共にスタートすることができました。“人と情報とサービスを繋げ、
Flask 0.11 の後方互換がなくなる機能 - Memo
Flask 0.11 がリリースされた。 Flask 0.11 Released | The Pallets Projects # ちなみにどうでもいいけど、Flask のコードネームは酒の名前 後方互換がいくつかなくなってるので、まとめてみる。 # 漏れがあったら追記する予定 とりあえず自分のプロジェクト生成ツールで作成した Flask project を起動して試してみただけ。 flask.ext.* が非推奨に /tmp/virtualenvs/flask_011/lib/python3.5/site-packages/flask/exthook.py:71: ExtDeprecationWarning: Importing flask.ext.cache is deprecated, use flask_cache instead. .format(x=modname), ExtD
tfidf、LSI、LDAの違いについて調べてみた
tfidf、LSI、LDAの意味、違いを調べるために、それぞれの形式のコーパスの中身を調べてみた。そのメモ。 前回のおさらい 前回の記事では、もっとも基本的なコーパスの中身を確認してみました。その結果、「コーパスとは、文章集合をベクトル空間に変換したもの」いうことが分かりました。 今回は、基本的なコーパス以外の複数のコーパス、特に、tfidf、LSI、LDAで用いるコーパスについて、基本的なコーパスとは何が違うのかを調べます。その結果分かったコーパスの違いから、各モデルの違いを理解することを目標とします。 gensimに実装されたtfidfのコーパスの中身を見てみました 今回は、「Topics and Transformations」を参考に進めていきます。 >>> import logging >>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %
Gensim: topic modelling for humans
models.tfidfmodel – TF-IDF model¶ This module implements functionality related to the Term Frequency - Inverse Document Frequency class of bag-of-words vector space models. class gensim.models.tfidfmodel.TfidfModel(corpus=None, id2word=None, dictionary=None, wlocal=<function identity>, wglobal=<function df2idf>, normalize=True, smartirs=None, pivot=None, slope=0.25)¶ Bases: TransformationABC Objec
ついに明かされる「りんな」の“脳内” マイクロソフト、「女子高生AI」の自然言語処理アルゴリズムを公開
日本マイクロソフトは都内で開いた開発者向けイベント「de:code 2016」で、同社が独自に開発する“女子高生AI”「りんな」の自然言語処理アルゴリズムの詳細を語った。りんなのアルゴリズムのキモは「ランク付け」だという。自然な“女子高生らしさ”を生み出している秘密とは？ りんなは2015年7月にLINEアカウントとして登場し、同年12月にはTwitterアカウントも開設。「マジで？！やば！」など“日本の女子高生”をイメージした受け答えができるのが特徴で、現在LINEとTwitterを合わせて340万人以上のユーザーと会話しているという。 Microsoftが開発しているAIとして「Cortana」がよく引き合いに出されるが、Cortanaのコンセプトが「Productivity」（生産性向上）であるのに対し、りんなのコンセプトは「Emotional」（感情的）。例えば、「明日晴れるかなぁ
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「ゼルダに学んだ育児プログラマーの人生戦略」－アカツキ 島崎清山(seizans)氏 - Forkwell Press
PyPy3.3 v5.2 alpha 1 released
MySQL :: MySQL 8.0 リファレンスマニュアル :: 11.1.2 整数型 (真数値) - INTEGER、INT、SMALLINT、TINYINT、MEDIUMINT、BIGINT