Verified details These details have been verified by PyPI Owner Python Code Quality "Authority" Maintainers asottile IanLee1521 Unverified details These details have not been verified by PyPI Project links Homepage Changes Meta License: MIT License (MIT) Author: Johann C. Rocholl Maintainer: Ian Lee Tags pycodestyle, pep8, PEP 8, PEP-8, PEP8 Requires: Python >=3.8 Classifiers Development Status 5
2016年4月28日(木) 日本時間 - Baidu, Inc.(本社:中華人民共和国北京市、Baidu会長兼CEO:Robin Li、米NASDAQ:BAIDU、以下Baidu)は、2016年第1四半期の業績を発表致しましたので、お知らせ致します。 本リリースは、2016年4月28日(木)、Baidu, Inc.が発表したリリースの抄訳です。 詳しい情報は Baidu, Inc.プレスリリース(英語版) をご覧下さい。 http://ir.baidu.com/phoenix.zhtml?c=188488&p=irol-newsArticle&ID=2163104 ■業績ハイライト 今回の業績について、Baidu, Inc.会長兼CEO Robin Li は次のようにコメントしました。 「Baiduは2016年を素晴らしい結果と共にスタートすることができました。“人と情報とサービスを繋げ、
Flask 0.11 がリリースされた。 Flask 0.11 Released | The Pallets Projects # ちなみにどうでもいいけど、Flask のコードネームは酒の名前 後方互換がいくつかなくなってるので、まとめてみる。 # 漏れがあったら追記する予定 とりあえず自分のプロジェクト生成ツールで作成した Flask project を起動して試してみただけ。 flask.ext.* が非推奨に /tmp/virtualenvs/flask_011/lib/python3.5/site-packages/flask/exthook.py:71: ExtDeprecationWarning: Importing flask.ext.cache is deprecated, use flask_cache instead. .format(x=modname), ExtD
tfidf、LSI、LDAの意味、違いを調べるために、それぞれの形式のコーパスの中身を調べてみた。そのメモ。 前回のおさらい 前回の記事では、もっとも基本的なコーパスの中身を確認してみました。その結果、「コーパスとは、文章集合をベクトル空間に変換したもの」いうことが分かりました。 今回は、基本的なコーパス以外の複数のコーパス、特に、tfidf、LSI、LDAで用いるコーパスについて、基本的なコーパスとは何が違うのかを調べます。その結果分かったコーパスの違いから、各モデルの違いを理解することを目標とします。 gensimに実装されたtfidfのコーパスの中身を見てみました 今回は、「Topics and Transformations」を参考に進めていきます。 >>> import logging >>> logging.basicConfig(format='%(asctime)s : %
models.tfidfmodel – TF-IDF model¶ This module implements functionality related to the Term Frequency - Inverse Document Frequency class of bag-of-words vector space models. class gensim.models.tfidfmodel.TfidfModel(corpus=None, id2word=None, dictionary=None, wlocal=<function identity>, wglobal=<function df2idf>, normalize=True, smartirs=None, pivot=None, slope=0.25)¶ Bases: TransformationABC Objec
日本マイクロソフトは都内で開いた開発者向けイベント「de:code 2016」で、同社が独自に開発する“女子高生AI”「りんな」の自然言語処理アルゴリズムの詳細を語った。りんなのアルゴリズムのキモは「ランク付け」だという。自然な“女子高生らしさ”を生み出している秘密とは? りんなは2015年7月にLINEアカウントとして登場し、同年12月にはTwitterアカウントも開設。「マジで?!やば!」など“日本の女子高生”をイメージした受け答えができるのが特徴で、現在LINEとTwitterを合わせて340万人以上のユーザーと会話しているという。 Microsoftが開発しているAIとして「Cortana」がよく引き合いに出されるが、Cortanaのコンセプトが「Productivity」(生産性向上)であるのに対し、りんなのコンセプトは「Emotional」(感情的)。例えば、「明日晴れるかなぁ
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