株式会社ディー・エヌ・エーを卒業します - たまめも(tech)
早いもので、入社して3年と少しが経ちました。 5月末に最終出社を迎え、今は初めての巣立ちにしみじみとしながら有給を頂いております。 ラスト健保🍣の様子です YAPC::Asia Tokyo 2011 で hidek さんのお話を聞いて、この会社に入りたい！この部署に行きたい！と叫んでいたらうっかり内定・配属され、 高トラフィック・大規模なプラットフォームを、技術力も視座も高いメンバーと大きな裁量をもって開発・運用するという、とても貴重な経験を積むことができました。 進むべき道が見つからず思い悩むこともありましたが、いろんなアドバイスを頂いたり、様々なお仕事を任せていただいたり*1したおかげで、おぼろげながらも次の一手が見えてきたかなということで、今回の決断に至りました。 DeNAという会社はいくつもの部署があり、それぞれに個性的なカルチャーが醸成されているのですが、わたしの在籍していた部
Using CFFI for embedding — CFFI 1.17.0.dev0 documentation
Using CFFI for embedding¶ You can use CFFI to generate C code which exports the API of your choice to any C application that wants to link with this C code. This API, which you define yourself, ends up as the API of a .so/.dll/.dylib library—or you can statically link it within a larger application. Possible use cases: Exposing a library written in Python directly to C/C++ programs. Using Python t
C言語アプリケーションにPyPyを埋め込む | POSTD
from my_library import ffi, lib @ffi.def_extern() def compute(first, second): """ Compute the absolute distance between two numbers. """ return abs(first - second) この実装のスニペットには、適切に埋め込むための特別な仕様が含まれています。1行目で、ダイナミックライブラリから ffi と lib オブジェクトをインポートします。これによって、cffiが提供する関数へアクセスしての実装が可能になり、メモリの割り当てなど、より複雑なタスクに利用できるようになります。 my_library という名前と、ダイナミックライブラリのどの名前に対応するかは下記に定義しました。 次にスニペットを見て気づくのは、 @ffi.def_extern
米マイクロソフト本社で目の当たりにしたビル・ゲイツの決断力
６月１日発売の『なぜ、あなたの仕事は終わらないのか スピードは最強の武器である』には、いくつかマイクロソフト時代のエピソードが書かれていますが、これもその一つです。この「シカゴ対カイロ」の社内抗争はマイクロソフト時代の思い出の中でも、筆頭のものです。 ◇ ◇ ◇ ビル・ゲイツの意思決定は光速 ビル・ゲイツが仕事で重要視していたのは、＂光速＂と言っても過言ではない迅速な意思決定です。これについては、どのくらい迅速だったかを象徴するエピソードを紹介します。 あれは忘れもしない1995年1月、シアトルの冬らしい小雨の降る昼下がりのことでした。米マイクロソフト本社内にはＯＳの開発に関する派閥争いがありました（ＯＳとはマイクロソフトで言うWindows Vistaだったり、アップルでいうところのOS Xなどのパソコンやスマホを動かすための基本ソフトのこと）。＂カイロ＂というグループと＂シカゴ＂という
TinySummarizer
概要 TinySummarizer は自動要約プログラムです。 詳しくは README.md をご覧ください。 特徴 TinySummarizer は自動要約プログラム Shuca を JavaScript に移植したものです。 HTML 文書などから本文抽出されたテキストを対象に要約を行うことを想定しています。そのため、 Shuca とは異なり、様々な文書ドメインにおいて比較的頑健であると思われる単語頻度のみを用いて重要文の抽出を行っています。 TinySegmenter による前処理を想定しているため、品詞による内容語と機能語の選別を行っておらず、内部に保持したストップ・ワードのリストに基づいて重要文の抽出に利用する単語の選別を行います。 TinySegmenter と TinySummarizer によって完全にクライアント・サイドのみで自動要約処理が可能です�。 文分割用に簡単な文
[B! nlp] chezouのブックマーク
Deep Learning for NLP Best Practices Neural networks are widely used in NLP, but many details such as task or domain-specific considerations are left to the practitioner. This post collects best practices that are relevant for most tasks in NLP. This post gives an overview of best practices relevant for most tasks in natural language processing. Update July 26, 2017: For additional context, the Ha
Laravel - ウェブ職人のためのPHPフレームワーク
ウェブ職人のためのPHPフレームワーク。 PHPに支障はありません。楽しくコーディングし、新しい息吹を楽しんでください。 RESTful ルーティング あなたの適用へのリクエストに応えるために簡単なクロージャーを使って下さい。 コマンド Your Data 素晴らしい Eloquent ORM と 素晴らしいマイグレーションシステムを完備しています。 美しいテンプレート 在来の PHP 、もしくは軽量の Blade テンプレート・エンジンを使用してください。Blade を好きになるでしょう。 明日の準備 Laravel は、いろいろな規模のプロジェクトに対応します。 実績のある土台 Laravel は Symfony コンポーネントの上に構築されます。 Composer で動く Composer はあなたの適用のサードパッケージを管理する、驚くべきツールです。 最高のコミュニティ Lara
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