Unreal Engine 5 初公開
Unreal Engineフォトリアルなビジュアルと没入的体験を作り出す世界で最も高度なリアルタイム 3D 制作ツールです。 Unreal Engine 5機能紹介最新機能ライセンス オプションUnreal Editor for Fortniteその他の製品MetaHuman高忠実度のデジタルヒューマンを短時間で作成できるフレームワークです。 Twinmotionリアルタイム没入 3D ビジュアライゼーションを高速に、簡単に制作します。 Bridge by QuixelMegascans と 3D コンテンツ世界へのゲートウェイです。 RealityScan写真を高精細な3Dモデルに変換する3Dスキャンアプリです。
言語メディア研究室 - LANGUAGE MEDIA PROCESSING LAB
入試説明会後に研究室紹介を行います (2024/5/11 (土)) † 5月11日（土）に開催される知能情報学コースの入試説明会では、全体説明会のあとに研究室でオープンラボ・個別説明会を行います。15:00頃開始と16:00頃開始の2セッションを予定しています。 ↑ 以下の論文が2023年度 言語処理学会 論文賞を受賞しました。 (2024/3) † 大村 和正, 河原 大輔, 黒橋 禎夫: 基本イベントに基づく常識推論データセットの構築と利用 ↑ LREC-COLING 2024 (2024/5)で以下の論文発表を行います。 † Taishi Chika, Taro Okahisa, Takashi Kodama, Yin Jou Huang, Yugo Murawaki and Sadao Kurohashi: Domain Transferable Semantic Frames f
KyTea (京都テキスト解析ツールキット)
English 京都テキスト解析ツールキット(KyTea、「キューティー」)は、日本語など、単語(または形態素)分割を必要とする言語のための一般的なテキスト解析器です。 特徴 ダウンロード・インストール プログラム仕様 解析：手法の詳細, 入出力の形式, API 学習：モデル学習, 入手可能なモデル KyTeaを使った分野適応 開発情報 特徴 KyTeaには以下の機能が揃っています： 単語分割：分かち書きされていないテキストを適当な単語または形態素に分割する。 読み推定・品詞推定：かな漢字変換や音声認識、音声生成のために単語の発音を推定することができ、品詞を推定することもできます。 線形SVMやロジスティック回帰などを用いてそれぞれの分割点や読みを個別に推定するため、部分的にアノテーションされたデータを利用してモデルを学習することも可能です。 分類器の学習にはLIBLINEARを使用してい
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