Pandas 0.16.2 で追加された pipe() の使い方 - Librabuch
pipe() は、DataFrameオブジェクトまたはSeriesオブジェクトに対して関数を適応できます。 引数も利用できます。 def f(df, col): df['tax_in'] = df[col] * 1.08 return df master.pipe(f, col='price') 結果は「消費税の計算を行うpipe()の例」の実行結果と同等です。 ただし、これだけではpipe()のメリットは享受できていません。pipe()のメリットは、その名の通り、定義した関数を数珠つなぎに実行できる点にあります。 def discount(df): """ 商品名が ham だった場合に値引きを行います """ df2 = df.copy() df2.ix[df2.name == 'ham', 'price'] = df2.price - 30 return df2 def tax_in
Data Science のための Python IDE Rodeo - Librabuch
Rodeoという新しいプロダクトがリリースされました。 ŷhat | Rodeo: A data science IDE for Python Rodeoは、The IPython Notebook — IPython や RStudio のようなデータ分析系のIDEです。Python製で、pipインストールできます。 pip install rodeo Rodeoインストール直後の pip list を確認します。 docopt (0.6.2) Flask (0.10.1) gnureadline (6.3.3) ipython (3.1.0) itsdangerous (0.24) jedi (0.8.1-final0) Jinja2 (2.7.3) MarkupSafe (0.23) pip (1.5.6) pyzmq (14.6.0) rodeo (0.2.1) setuptool
データ分析ライブラリPandasの使い方 - Librabuch
本エントリは、次のAdvent Calendarのために書かれたものです。 Python Advent Calendar 2013 (12月24日) 取り扱う内容 Pythonのデータ分析用ライブラリであるPandasの紹介と簡単なサンプルコードを取り扱います。 Pandasとは 一時期盛り上がったけどあんまりPandasの情報出てこないからよーしエントリ書いちゃうぞー、と息巻いていたらこのようなフルスタックな書籍が出版されるようです。 [amazonjs asin="4873116554" locale="JP" title="Pythonによるデータ分析入門 ―NumPy、pandasを使ったデータ処理"] どう見てもこの書籍のほうが有益です。本当にありがとうございました。 ...まぁ、発売日より2日早いのでセーフ（なにが？）として、めげずに続けます。 Pandas pandas is
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