Apache Hadoop上でTensorFlowを動かす「TonY」 | OSDN Magazine
米Microsoft傘下のLinkedIn開発者は9月12日、Apache Hadoop上でTensorFlowをネイティブに動かすオープンソースプロジェクト「TensorFlow on YARN（TonY）」を発表した。 TensorFlow on YARN（TonY）は、大規模なApache Hadoop実装上で分散型で機械学習を運用するためにLinkedIn社内で開発されたフレームワーク。単一ノードまたは分散型のTensorFlowトレーニングをHadoopアプリケーションとして動かすことができる。 開発チームによると、それまで「TensorFlow on Spark」やIntelの「TensorFlowOnYARN」を試したが、信頼性や柔軟性に欠けたため新たに開発することにしたという。TonYでは、リソースネゴシエーションやコンテナ環境設定などのタスク処理を通じてTensorFlo
インテル、独自の「Apache Hadoop」ディストリビューションを発表
サンフランシスコ発--Intelは米国時間2月26日午前、招待者のみのイベントで独自の「Apache Hadoop」ディストリビューションを発表した。今週行われた他社の発表に対抗するものだ。 IntelでArchitecture Groupのバイスプレジデントを務めるBoyd Davis氏は、「われわれは大量のデータを生成する時代にいる」と述べた。「しかし、重要なのはそこから何を得るかではない」（同氏） Davis氏は、ビッグデータを新しい大きな流行語ととらえることもできるとした。 しかし、ビッグデータは、パーソナライズされた医療からエネルギー供給不足の管理に至るまで、ビジネスモデルや社会全体を変革する力も秘めていると同氏は付け加えた。 EMCやHewlett-Packardが今週に入って発表したように、Intelのディストリビューションの背景にあるのは、セキュリティ上の潜在的な脅威をより
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