Boto3 で S3 のオブジェクトを操作する（高レベルAPIと低レベルAPI） - Qiita
AWS SDK for Python である Boto3 について、改めて ドキュメント を見ながら使い方を調べてみた。 動作環境 PyPIのページ によると、2系であれば2.6以上、3系では3.3以上で動作するとのこと。 以下は Python 3.4.3 Boto3 1.1.3 の環境で動作確認している。 Boto3 の構成 What's New のページにある "Major Features" の項には、次の5つの機能について概要が記載されている。 Resources : 高レベルなオブジェクト指向インターフェース Collections : 複数のリソースを操作するイテレータ Clients : 低レベルなサービス接続 Paginators : 自動的なページング Waiters : 一定の状態に達するまで待機 自分はこの構成を理解できておらず、いままで Resources と Cl
AWS SDK for Python | AWS
リソース API Boto3 には、2 つの異なるレベルの API があります。クライアント（「低レベル」）API では、下層の HTTP API 操作との 1 対 1 のマッピングが提供されます。 リソース API では、明示的なネットワーク呼び出しが表示されず、属性にアクセスしアクションを実行するためのリソースオブジェクトとコレクションが提供されます。(例: 整合性のある最新のインターフェイス Boto3 の "クライアント" インターフェイスと "リソース" インターフェイスには、AWS API を記述した JSON モデルによって実行される動的に生成されたクラスが用意されています。これにより、サポートされているすべてのサービス間で強力な整合性を維持しながら、極めて迅速に更新を実行できます。 Python 2 および 3 のサポート Boto3 は、Python バージョン 2.7、
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boto/boto3: AWS SDK for Python
S3 - Boto3 1.35.52 documentation
Stubber Reference - botocore 1.35.45 documentation
Boto3 1.34.137 documentation
ResourceGroupsTaggingAPI - Boto3 1.28.78 documentation
S3 - Boto3 1.29.5 documentation
Elastic Beanstalk — boto v2.49.0
