追加学習が不要な「GPT-3」 文章生成などビジネス活用も「GPT-3」は自然言語処理分野にパラダイム変化をもたらした。テキストを入力するだけで、それに「答える文章」の予測が可能になったからだ。課題は多いが、マーケティング文章の生成などビジネス活用が始まっている。 ここ2、3年、AIの重要分野である自然言語処理の動向として「GPT-3」の登場がある。膨大な数のパラメーターを持たせて、大規模データで学習した言語モデルによって、高い汎用性と予測精度を実現しているとされる。 GPT-3は米テスラの創業者であるイーロン・マスク氏らが設立した研究開発企業である米OpenAIが2020年に発表した。一般的な知性を持つ「汎用人工知能（AGI）に近いAIである」と各方面で話題になった。テキストデータの集合体であるコーパスを、約1750億個ものパラメーターを使用して学習している。そのサイズは約45テラバイト（TB）と大規模だ。 GPT-3はこの巨大データを基に、あ
