自動文書要約 - エクサウィザーズ Engineer Blog
こんにちは。エクサウィザーズAIエンジニアの玉城です。 本やインターネットで調べ物をする際、情報量が多すぎてどこを見たら良いのか分からなくなってしまった、という経験はないでしょうか。このように情報量の豊かさが返って人の判断を鈍らせてしまう問題を情報オーバーロードと言います。 インターネットの普及に伴う情報オーバーロードに対して、自動文書要約の技術が注目されています。今回、exaBaseではディープラーニング技術を活用した自動文書要約モデルを公開致しました。こちらにてソースコードと学習済みモデルをダウンロードし、以下のように英文ニュース記事から簡潔な要約文が生成可能なのでぜひ試してみてください。 原文（学習時に使用していないデータ） ： モデルが出力した要約文： spotify believes it has identified the average age of midlife cri
ElasticsearchとKuromojiを使った形態素解析とN-Gramによる検索の適合率と再現率の向上
ElasticsearchとKuromojiを使った形態素解析とN-Gramによる検索の適合率と再現率の向上：Elasticsearch＋Hadoopベースの大規模検索基盤大解剖（2）（1/3 ページ） リクルートの事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する連載。今回は、テンプレートを利用したインデックス生成など、検索結果の品質を向上させるためのさまざまな取り組みを紹介する。 連載目次 リクルートの全社検索基盤「Qass」の事例を基に、大規模BtoCサービスに求められる検索基盤はどう構築されるものなのか、どんな技術が採用されているのか、運用はどうなっているのかなどについて解説する本連載。初回の前回「リクルート全社検索基盤のアーキテクチャ、採用技術、開発体制はどうなっているのか
検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall)
検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall) 2008-01-17-1 [IIR] 「Introduction to Information Retrieval」[1] の輪講の第一回[2008-01-12-1]でちらっと話しましたが、第一章の 1.1 に Precision と Recall の説明があります（第八章でも出てきます）。 若干混乱しやすくややこしい話なので、ここで改めて解説します。 § Precision (適合率) とは、 全検索結果に対しての、 検索要求 (information need) を満たす検索結果の割合です。 例えば、 「MacBook Air の重量を知りたい」という検索要求を満たすために検索キー「MacBook Air 重さ」でウェブ検索した結果100件のうち、検索要求を満たす（重さが分かる）のが85件だとすると、 Precis
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F値に調和平均を使う理由（再） - あらびき日記
