検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall)

検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall) 2008-01-17-1 [IIR] 「Introduction to Information Retrieval」[1] の輪講の第一回[2008-01-12-1]でちらっと話しましたが、第一章の 1.1 に Precision と Recall の説明があります（第八章でも出てきます）。 若干混乱しやすくややこしい話なので、ここで改めて解説します。 § Precision (適合率) とは、 全検索結果に対しての、 検索要求 (information need) を満たす検索結果の割合です。 例えば、 「MacBook Air の重量を知りたい」という検索要求を満たすために検索キー「MacBook Air 重さ」でウェブ検索した結果100件のうち、検索要求を満たす（重さが分かる）のが85件だとすると、 Precis

[alkn_ht]

評価尺度

[ymkjp]

Precision-Recall 検索エンジンで例えると分かりやすそう

[kyopeco]

[*NLP]

[SHiNKA]

Recall-Precision

[InoHiro]

F値についても

[silfac]

F値

[Kshi_Kshi]

Recall and Precision and F値

[seikenn]

適合率と再現率を出して、精度を調べる方法

[hiru926]

勉強になります

[takado]

F値はrecallとprecisionの調和平均だ，と覚えてる

[hatayasan]

検索結果の「適合率」と「再現率」の違いについて。図で示されており理解の一助になる。

[ono_matope]

適合率＝検索結果の中での適切な結果の率、再現率＝Web全体の適切な結果のうち、検索結果に出てきたものの率

[nilab]

_ [を] 検索における適合率 (Precision) と再現率 (Recall)

[k12u]

トレードオフの説明は同じクエリの方がいいんじゃないかと思ったけど、違う意図があるのかな

[kkobayashi]

へええ。「検索要求を満たすページ」はアプリケーションで調節できないから、検索範囲をどこまで広げるか、を判断する評価関数としてF値が使われるのかな。調和平均にしたのは何でなんだろ／あ、割合の平均だからか