Hamiltonian Monte Carlo explained by Alex Rogozhnikov
MCMC (Markov chain Monte Carlo) is a family of methods that are applied in computational physics and chemistry and also widely used in bayesian machine learning. It is used to simulate physical systems with Gibbs canonical distribution: $$ p(\vx) \propto \exp\left( - \frac{U(\vx)}{T} \right) $$ Probability `$ p(\vx) $` of a system to be in the state `$ \vx $` depends on the energy of the state `$U
LSTMVis
- Visual Analysis for Recurent Neural Networks Hendrik Strobelt, Sebastian Gehrmann, Bernd Huber, Hanspeter Pfister, Alexander M. Rush Recurrent neural networks, and in particular long short-term memory networks (LSTMs), are a remarkably effective tool for sequence processing that learn a dense black-box hidden representation of their sequential input. Researchers interested in better understandin
ロボットポータル-ロボナブル-2010.07.13 AGI、東大などと連携し、音声による感情制御技術で「うつ」の早期発見で実証実験
AGIは、東京大学、情報通信研究機構（NICT）、日本疲労学会、病院、企業などと連携して、音声による「うつ」の早期発見の実証実験に8月にも乗り出す。同社の感性制御技術「Sensibility Technology（ST）」を医療分野に応用。医療機関を通じてうつ患者と健常者の大規模な音声データを収集し、うつと判断する認識技術の精度を高める。言語の異なる海外への展開を狙い、米国での試験も予定している。 STは、音声から「興奮」「喜び」「怒り」「哀しみ」「平常」「笑い」の6つの感情状態を同時に認識する技術。声帯を振るわせることで発せされる基本周波数のほか、声の韻律（リズム）などを複合的に捉えることで感情認識を行う。これまでに、話し手の感情でLEDの色が変わるNECの「言花（KOTOHANA）」に組み込まれたほか、セガのDS用ソフト「音声感情測定器ココロスキャン」、iPhone用アプリ「マインドリ
aki note » 可視化に関するウェブページや書籍のまとめ
可視化に関するウェブページや書籍のまとめ昨日研究会で話に出て、個人的にメモしていた本やサイトをばらばらっと共有しました。まとまっているとよさそうなのでここにも書いておきます。 ウェブページ： 増井俊之さんが可視化の研究をまとめたページ 増井俊之さんの連載 界面潮流 時々可視化の話も出てくる Treemap History 最近おもしろかったウェブページ： The 21 Heroes of Data Visualization （Business Week のオンライン版の記事） Data Visualization: Apple and the Amazing Technicolor App Wall 書籍： ビジュアライジング・データ Processing: A Programming Handbook for Visual Designers and Artists Informati
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