【備忘録】画像で散布図【matplotlib, scatter】
import matplotlib matplotlib.use('Agg') import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.image import BboxImage from matplotlib.transforms import Bbox, TransformedBbox def scatter_image(feature_x, feature_y, image_paths, title, save=None): """ Args: feature_x: x座標 feature_y: y座標 image_paths: """ fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) xlim = [feature_x.min()-5, feature_x.max()+5] ylim = [featu
Scipy Lecture Notes — Scipy lecture notes
One document to learn numerics, science, and data with Python¶ Tutorials on the scientific Python ecosystem: a quick introduction to central tools and techniques. The different chapters each correspond to a 1 to 2 hours course with increasing level of expertise, from beginner to expert. Release: 2022.1
Gym
Gym is a standard API for reinforcement learning, and a diverse collection of reference environments# The Gym interface is simple, pythonic, and capable of representing general RL problems: import gym env = gym.make("LunarLander-v2", render_mode="human") observation, info = env.reset(seed=42) for _ in range(1000): action = policy(observation) # User-defined policy function observation, reward, ter
Reddit - Dive into anything
Most recent way to install Theano for Windows (10)? Which Visual Studio versions work? New PC, new Windows. Trying to install Theano. I installed Visual Studio 14 Community version, then CUDA 7.5. Now this page http://deeplearning.net/software/theano/install_windows.html is telling me that I need Visual Studio 2010 together with Microsoft Windows SDK for 32bit + 64bit (the linked SDK is for Window
matplotlib入門 - りんごがでている
matplotlibはPythonでグラフを描画するときなどに使われる標準的なライブラリです。 画像ファイルを作るばかりでなく、簡単なアニメーションやインタラクティブなグラフを作ることも可能です。 実際の例はmatplotlibサイトのギャラリーで見ることができます。 matplotlib/gallery matplotlibは本家のサイトやどこかのブログにあるチュートリアルや例を描画してみるぶんには簡単なのですが、 実際に自分でプロットするとなると基礎的な概念を理解していないと使いにくいライブラリでもあります。 また、基礎的な概念を理解していないとドキュメントを参照する際にもどこを見て、どう実用すればいいのかわかりません。 そこで、この記事ではそのあたりのmatplotlibの基礎を解説していきます。 なお、Python自体の知識はある程度仮定していますが、matplotlib自体の実装
matplotlibでリアルタイム描画 - Qiita
とかやる． だけど，show()を呼ぶとプログラムがそこでブロックされてリアルタイムな描画ができない． 調べてみるとshow()ではなくてdraw()を使おう!みたいな記事とか，Tkinter(tkinter)とかQtとかのGUIライブラリと組み合わせた方法とかがでてくるんだけど，Windows環境だとグラフに一度でも触るとGUIが固まったりしてとてもじゃないけど使えなかったりした． (たしかMacとかのUnix環境だったら使えたような気がする．) pause()を使おう!!! 例の如くstackoverflowにそれ関係のやりとりがあった． 参考: real-time plotting in while loop with matplotlib 結論はplt.show()の代わりにplt.pause(interval)を使うということ． 下に簡単なsin関数を永遠にplotする例を載っけ
Variational Auto-Encoder - nbviewer
batch_size = 100 n_epochs = 100 n_hiddens_recog = [500] n_hiddens_gen = [500] n_latents = 20 n_layers_recog = len(n_hiddens_recog) n_layers_gen = len(n_hiddens_gen) layers = {} # Recognition model. rec_layer_sizes = [(x_train.shape[1], n_hiddens_recog[0])] rec_layer_sizes += zip(n_hiddens_recog[:-1], n_hiddens_recog[1:]) rec_layer_sizes += [(n_hiddens_recog[-1], n_latents * 2)] for i, (n_incoming,
Pypot — pypot 3.1.3 documentation
Enter search terms or a module, class or function name.
04: Python Robot Simulation with V-Rep/CoppeliaSim | Tutorial
Step-by-step robot simulation with Python and V-Rep/CoppeliaSim with obstacle avoidance of a Pioneer 3DX differential drive robot. This video shows you how to connect Python with V-rep and how to write a simple obstacle avoidance script in python that randomly drives a Pioneer P3DX around a scene, while avoiding obstacles. It's no Google self-driving car, but it gets the job done. Within the tu
SSL InsecurePlatform error when using Requests package
Im using Python 2.7.3 and Requests. I installed Requests via pip. I believe it's the latest version. I'm running on Debian Wheezy. I've used Requests lots of times in the past and never faced this issue, but it seems that when making https requests with Requests I get an InsecurePlatform exception. The error mentions urllib3, but I don't have that installed. I did install it to check if it resolve
Heroku×bottleを使って4分33秒でWebアプリを公開する - Qiita
この記事について 下記2つを使って簡単かつ高速にWebアプリ開発をスタートできることを紹介します。 開発スタートから公開まで目標は4分33秒とします。 bottle: Pythonの軽量Webアプリケーションフレームワーク Heroku: アプリケーション実行プラットフォーム 実際には出会って4分33秒で即公開という要求も必要も無いだろうとは思います。 ただ、4分33秒でデプロイできるというのはWeb開発のハードルがどんどん下がっていることの証左ですし、その感覚をコードとともに持っておくことは大事だと思う次第です。 この記事を読んでわかること 4分33秒でHello Worldアプリを全世界に公開する方法 4分33秒で公開したアプリを1分で片付ける方法 環境構築〜公開まで 0.事前準備 下記がインストールされていること。 最低限 git Python 2.7.9 heroku toolbe
The Little Book of Python Anti-Patterns — Python Anti-Patterns documentation
Welcome, fellow Pythoneer! This is a small book of Python anti-patterns and worst practices. Learning about these anti-patterns will help you to avoid them in your own code and make you a better programmer (hopefully). Each pattern comes with a small description, examples and possible solutions. You can check many of them for free against your project at QuantifiedCode. Why did we write this?¶ Sho
Python Theano function / scan の挙動まとめ - StatsFragments
勉強のため たまに Pylearn2 など Theano を使ったパッケージのソースを眺めたりするのだが、theano.scan の挙動を毎回 忘れてしまう。繰り返し調べるのも無駄なので、一回 整理したい。theano.scan の動作は theano.function が前提となるため、あわせて書く。 準備 import numpy as np import theano import theano.tensor as T theano.function まずは Theano における関数にあたる Function インスタンスを作成する theano.function の基本的な挙動について。引数はいろいろあるが、特に重要と思われるのは以下の4つ。 inputs : Function への入力 (引数) に対応するシンボル。 outputs : Function 化される式。 upda
matplotlib に纏わる補完を jedi がしてくれない - Xeebi
07 Aug 2014 補完してくれない? よーし matplotlib だ！ 補完してくれない……つらい……… （ついでに，この時 CPU を大量に喰ってるっぽい．これはなんかのバグかもしれない？） どうやら 一方 numpy は補完してくれる．軽く調べると特別 matplotlib と jedi で問題が起こるというような状況はない． そう言えば numpy は apt で， matplotlib はそれからかなり経って pip3 で入れたはず．標準+apt で入れたパッケージ群は補完がきいて， pip3 で入れた奴にはきいてなさそうな雰囲気がある． 複雑な状況，自前ビルドという泥沼 しばらく前，OS が Ubuntu 12.04, apt で入る python3 が 3.2 というのに少し悲しんだ僕は自分で python をビルドすることにした． しかも apt で入れた pytho
Theano による Amazon Web Service (AWS) 上での GPU 計算
Theano による Amazon Web Service (AWS) 上での GPU 計算¶ 本文書ではAWSのGPU計算サーバ(GPUインスタンス)上でTheanoを使用する方法を説明します. Theano入門 で紹介したプログラムをCPUとGPUで実行し, その計算速度を比較します. はじめに¶ 本文書では, GPU上での数値計算をGPU計算と呼ぶこととします. GPU計算の科学技術計算への応用は一般的になりつつあります. しかし, 個人で利用するためにはまだ敷居が高いように思われます. その理由の一つがハードウェアの問題です. 個人で使用するマシンは通常GPUを一つしか持たないため, GPUを計算のために占有させると, 画面表示に問題が起こる場合があります. そこで, 本文書ではクラウドサービスの一つであるAmazon Web Service (AWS)を利用してGPU計算を行う具
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GitHub - rougier/numpy-100: 100 numpy exercises (with solutions)
Pythonでunittestを実行する（初心者用） - Qiita
jupyter with pythonで信号解析してるときに試聴したい - Qiita
Windowsでshebangもどき、またはバッチにスクリプトを埋め込む方法 - Qiita
http://kwatch.houkagoteatime.net/blog/2014/12/20/benchmarker-py/