「AIの正体は最小二乗法」記事を読み解く - ill-identified diary
1 概要 2 はじめに 3 コラムの主題は何か 4 ハラリの『ホモ・デウス』は何を言っているのか 5 アセモグルの研究とは 6 AIは最小二乗法なのか 補足: もう少し形式的な説明 7 主張はどこまで正しくて, どこまで誤りなのか 8 結論 参考文献 1 概要タイトルは釣りではない. しかし人工知能 (AI) や最小二乗法の話は全体の3分の1未満である. 「AI進化の果ての時代に経済学者は何を語るか」みたいなタイトルにしたほうがリーチが良さそうだが, 私はそんな壮大な問題を語ることはできない. 2019/2/18付の日本経済新聞に掲載された小林慶一郎氏の『AIと超人類の時代 弱者がもつ強み』というコラムが twitter で大きな反響を呼んでいたが, そのコラム全体の趣旨について考察されているものが見られなかった*1. Twitter の話題は3日経てば忘れられる傾向にあるので今更感がある
自動運転AIの研究加速へ 世界最高水準を目指す ティアフォーと東大松尾豊教授の研究組織が協働 - ロボスタ ロボスタ - ロボット情報WEBマガジン
株式会社ティアフォーは、東大の松尾豊氏の研究組織（以下「松尾研」）と株式会社IGPIビジネスアナリティクス＆インテリジェンスとの間で、世界最高水準の自動運転AIの開発を目標とし、共同研究を開始した。 「認知」のためのAI技術に焦点 自動運転は「認知」「判断」「操作」を人間に代わってコンピュータが行う技術だ。同共同研究では「認知」のためのAI技術に焦点を絞り、各者のコア技術に立脚した共同研究を実施する。具体的には、ティアフォーが有する自動運転データセットを用いて、3次元空間の物体検出および物体追跡におけるディープラーニング技術の応用に取り組む予定だ。同社は、研究成果をAutowareに導入し、オープンソースソフトウェアとして一般公開する予定であり、同共同研究を通して自社の自動運転技術を強化するとともに、最先端のAI研究に取り組む産学連携体制の構築を目指すとしている。
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