[D] 遂にMacBookProの発熱問題を克服した！
いやぁ、長かった。僕を良く知る友人からは @drikin は発熱発熱うるさいって言われるくらいコンピュータやガジェットの発熱にはうるさい僕ですが(汗)、一番の問題であったMacBookPro Retinaの発熱問題を遂に克服しました！ backspace.fm #032では、GPUを常に独立側に固定するとよいという記事なども紹介しましたが、結果的に一番有効だったのは、最も正攻法なファンのコントロールでした。 以前からファン制御系のユーティリティーは愛用してましたが、今回、改めて一通りこの手のアプリを試してみて、安定度や最新OSへの対応具合、機能など総合的に見て良さそうだなと判断したのが、Macs Fan Controlです。 Macs Fan Controlのダウンロードは↓から Macs Fan Control - control fans of any Mac & Boot Camp!
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CPU2000個分の性能で秒間約175万通りのパスワード推測を可能にする「FPGA」とは？
By gazzat 論理回路をユーザーが自由にカスタマイズできるLSI 「FPGA(Field Programmable Gate Array)」は、通信基地局、大規模ルータなど高度な処理を行う機器から、ディスプレイ、プロジェクタ、携帯端末など幅広い分野に活用されている技術です。しかし、この技術を応用してクラッキングを行うことで、市販のCPUやGPUを使用したシステムより圧倒的に早くパスワードを突破することが可能であることが明らかになりました。 Accelerating Password Recovery the Addition of FPGA ≪ Advanced Password Cracking ? Insight ◆FPGAとは？ FPGA 入門よると、FPGAとは「Field Programmable Gate Array」の頭文字をとったもので、「現場(Field)」で「書き
「スパコンのノーベル賞」長崎大グループに : 科学 : YOMIURI ONLINE（読売新聞）
長崎大先端計算研究センターの浜田剛准教授（３６）らのグループが、米国電子学会の「ゴードン・ベル賞」を２年連続で受賞した。 昨年は低価格で高速計算が可能なスーパーコンピューター「ＤＥＧＩＭＡ」の開発成功が評価されたが、今回はさらに性能を高めたことなどが認められた。 浜田准教授らは、安価で市販されている画像処理装置（ＧＰＵ）を大量につなぎ合わせるなどの方法で、従来は数十億円かかるスーパーコンピューターの開発費用を約３８００万円に抑制。毎秒１５８兆回の計算が可能だったが、今回はＧＰＵを増やすなどの改良を重ね、同１９０兆回の計算ができるまでにした。 このスーパーコンピューターは、天体物理学や金融工学などの応用研究に活用されているほか、三菱重工業長崎造船所との共同研究で船体の構造解析にも応用されているという。 ゴードン・ベル賞は、「スーパーコンピューター分野のノーベル賞」とも言われる。 浜田准教授は
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グーグルの100万ドルの人工知能を、2万ドルで：研究論文 « WIRED.jp
