ゾゾ研究所、トレンド変化検証のための大規模データセットなど公開
ゾゾテクノロジーズの研究開発組織「ゾゾ研究所」は、同所研究員が使用している大規模データセット「Shift15M」および実装基盤をオープンソースとして公開した。 Shift15Mは、ファッションアプリ「IQON」に投稿されたコーディネートを基に構成された大規模データセットで、IQONのサービス提供期間である2010年から20年までに投稿されたコーディネート約255万件のほか、これらのコーディネートを構成する約1500万件のアイテムに関する特徴量、アイテムカテゴリに関するデータやコーディネート投稿への「いいね」数などの関連データも含む。 併せて公開する実装基盤では、コーディネートデータの年ごとに異なる傾向を認識し、その変化によって生じるデータ分布のシフトを再現実験で確認することが可能。これによって、年々変化するファッションの流行をより正確にとらえ、研究の更なる発展に役立てることができるとする。
COVID-19 Community Mobility Report
As global communities responded to COVID-19, we heard from public health officials that the same type of aggregated, anonymized insights we use in products such as Google Maps would be helpful as they made critical decisions to combat COVID-19. These Community Mobility Reports aimed to provide insights into what changed in response to policies aimed at combating COVID-19. The reports charted movem
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美しくデザインされたビジュアルデータのまとめ | コリス
プレゼンやインフォグラフィック、ウェブページのキャッチ用の画像など、印象的にデータや情報を見せる美しくかっこよくデザインされたビジュアルデータをdribbbleから紹介します。
データビジュアライゼーション・ツール20選 – lab.sugimototatsuo.com
この記事はThe top 20 data visualisation toolsの原著者許諾済みの日本語訳です。 By Brian Suda on September 17, 2012 Translated by Tatsuo Sugimoto 2014年4月28日更新：オリジナル記事が以前のサイトから移転したため発生していた画像の非表示に対応しました。 わたしがもっともよくきかれる質問のひとつが、データビジュアライゼーションを始める方法についてです。このブログの先へ進むには、練習し、さらに実践し、利用できるツールを理解する必要があります。この記事では、シンプルなチャートから複雑なグラフ、地図、インフォグラフィックスまで、ビジュアライゼーションを作成するための20種類のツールを紹介しようとおもいます。ほとんどのツールは無料で利用でき、そのうちいくつかはすでにインストール済みかもしれません。
印象評価解析における因子分析の使用法
印象の工学とは何か（丸善プラネッツ2000より） ※後で、図表など入れます。 ここに示すのは、『「印象の工学」とはなにか』の第3章に掲載されている「印象評価解析における因子分析による使用法」（槙 究著）の提出時原稿である。図6が抜けているなど、その後若干の修正がなされているが、出版時の原稿とほとんど変わらないものである。出版社の許諾を得て、ここに掲載するものである。 なお、図表を含んだ原稿は、下のボタンにより、pdfファイルとして表示・ダウンロードできます。 印象評価解析pdfファイル 私は良い物や良い環境を造りたいと願っている。良いものを造るにはどうしたらいいだろうと思って、「私はこれがいい。」と言った人があれば、その理由をたずねてみる。 「どうしていいと思うの。」 そうすると、「明るい感じがいいんだ。」とか「使いやすそうだから。」というように、印象で答えが返ってくることが結構ある。そこ
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