Wink JS - Stats, NLP & Machine Learning
Multiple Models We have a light model for English with many more on the way! Looking for something domain specific, or for a particular language? Feel free to get in touch! All the NLP you’ll need Powerful NLP functions and helpers to get you directly what you need. Whether its POS tags , sentiment analysis, custom entities, or getting a list of frequent words, it’s all right here! Easy to use API
Designing for PWAs without the Back Button - DockYard
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機械学習を使って東京23区のお買い得賃貸物件を探してみた - データで見る世界
さて、改めて今回の目的を確認しておくと、機械学習を使って東京都23区のお買い得賃貸物件を発見しよう、というものです。前回までの記事で、お買い得賃貸物件を発見するためのデータを収集し、分析にかけられるよう前処理してきました。 www.analyze-world.com www.analyze-world.com 今回の記事では、いよいよ機械学習を使って分析していきましょう。前回まではPythonを使っていましたが、この分析ではRを用いています。なお、コードはGitHub（https://github.com/ShoKosaka/Suumo）に上げておきますので興味ある方は参照ください。 最初に、データの中身をざっくり見ていきます。具体的には、分析のキーになるポイントをグラフにしながら、賃貸物件の現状や変数同士の関係性を把握していきます。 データ探索 まず、23区の中でどこが物件数が多いのかを
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GitHub - cyberglot/neptune: super simple full-text search engine for JavaScript.
GitHub - justinmk/vim-dirvish: Directory viewer for Vim :zap:
