Plausible Analytics
It's time to ditch Google Analytics Google Analytics is frustrating to use, difficult to understand, slow to load and privacy-invasive. That's why we built Plausible Analytics, a simple but powerful, lightweight, open source and privacy-friendly alternative. Here's what makes Plausible a great Google Analytics alternative and why over 15,000 paying subscribers trust us with their website and busin
GitHub - linkedin/greykite: A flexible, intuitive and fast forecasting library
The Greykite library provides flexible, intuitive and fast forecasts through its flagship algorithm, Silverkite. Silverkite algorithm works well on most time series, and is especially adept for those with changepoints in trend or seasonality, event/holiday effects, and temporal dependencies. Its forecasts are interpretable and therefore useful for trusted decision-making and insights. The Greykite
Google アナリティクス ウェブ トラッキング（analytics.js）に関する変更履歴 | ウェブ向けアナリティクス（analytics.js） | Google Developers
お探しのページは現在ご利用いただけません。 クリックしたリンクは、以前のバージョンであるユニバーサル アナリティクスに関するドキュメントでした。ユニバーサル アナリティクスは廃止され、2024 年 7 月 1 日をもってご利用いただけなくなりました。 アナリティクス ラーニング センターにアクセスして、新しいバージョンの Google アナリティクス 4 をお試しください。 P��Ҫ� �A�Ҫ�
Argo によるコンテナネイティブなデータパイプラインのワークフロー管理 - LIVESENSE Data Analytics Blog
データプラットフォームグループの野本です。主に機械学習基盤の構築やそれにまつわるアプリケーションの開発をしています。 以前までの記事で現在 Kubernetes を利用して機械学習基盤の構築を進めているという紹介をしましたが、機械学習システムに付きものだと思われるワークフローのジョブ管理に Argo という Kubernetes 上で動作するワークフローエンジンを導入し使いはじめまてみました。まだ色々試している段階でもあるのですが現状でどんな感じで使っているのか紹介してみようと思います。 ワークフローエンジンの選定に関して 現在機械学習基盤では先に紹介した以前の記事 や マルチコンテナ構成による機械学習アルゴリズムとアプリケーションの疎結合化 のような形で機械学習システムの構築を進めています。特に後者の具体例のように各アプリケーションを疎結合にうまく動かせるように出来るのが理想です。 これ
Google Analytics for Firebase
plat_ios plat_android plat_web plat_flutter plat_cpp plat_unity Google Analytics は、アプリの使用状況とユーザー エンゲージメントについて分析できるアプリ測定ソリューションです。ご利用料金はかかりません。 Firebase は、料金のかからない無制限の分析ソリューションである Google Analytics が中核となっています。Analytics は Firebase 機能と統合されていて、Firebase SDK を使用して定義できる最大 500 種類の一意のイベントに対応可能な無制限のレポート作成機能を備えています。Analytics レポートを見ることでユーザーの行動を明確に把握でき、アプリのマーケティングやパフォーマンス改善に関する意思決定を確かなデータに基づいて行うことができます。 準備ができたら
重要な指標はただ一つ by Josh Elman｜Kaz Tamai
BY JOSH ELMAN 翻訳ソース : https://news.greylock.com/the-only-metric-that-matters-now-with-fancy-slides-232474cf414c 我々は皆世の中に価値あるものを生み出そうと取り組んでいる。私たちはゼロのユーザーベースからローンチし、ユーザー数と共にプロダクトが成長していくことを願っている。 そんな中多くの起業家やプロダクトマネージャーから「我々の指標は十分だろうか？」という問いをよく受ける。これは資金調達に関わるものから、プロダクトの機能に関わるもの、そしてベンチマークと比較するためのものまで様々である。これらの問いに対して、何がうまくいって何がうまくいかないといったような簡単な答えというものは存在しない。現実はプロダクトによるところが大きいものである。 ではどこから始めれば良いのか？ 私たちは一
Spark StreamingからAmazon Kinesis Analyticsへ移行する話 - Gunosyデータ分析ブログ
はじめに こんにちは、データ分析部の森本です。主な業務は記事配信アルゴリズムの改善とログ基盤の整備です。 Gunosyでは、ユーザーへより良い記事を提供するためにアクセスログをストリーム処理し、集計結果を記事配信アルゴリズムに活用しています。 ストリームログ基盤にはSpark Streamingを利用していますが、現在Kinesis Analyticsへ移行中です。 この記事ではKinesis Analyticsへ移行する理由や運用上のTips等についてお話します。 Spark Streamingを利用したストリームログ基盤構成 現在のストリームログ基盤はSpark Streamingで集計を行い、結果をRDSに保存しています。 なぜSpark StreamingからKinesis Analyticsへ移行するのか サーバーコストと運用コストの削減を目的としています。 サーバーコストについ
Amazon Kinesis AnalyticsとES/Kibana4でリアルタイムダッシュボード構築 - Gunosyデータ分析ブログ
こんにちは。開発・運用推進部の小出です。 猫にイヤホンを噛み切られること数回、最近のBGMはもっぱら環境音です。 「耳からうどんが出ているようにしか見えない」という噂のBluetoothイヤホンが気になっています。 今回は、Amazon Kinesis AnalyticsとElasticsearch/Kibana4を利用したリアルタイムダッシュボード構築についてです。 Amazon Kinesis Analytics とは ダッシュボードを構築してみる Source StreamとMapping Query Destination ログデータを拡充する Reference DataとMapping Query Destination まとめ おまけ：AmazonES&Kibana4のダッシュボード共有 Amazon Kinesis Analytics とは Amazon Kinesis A
Webサービスのための7つのデータ分析基本パターン | Wantedly Engineer Blog
ウォンテッドリーでは、「シゴトでココロオドル人の数」の最大化を目指して開発を行なっています。 その上で、このWantedly Visitでは、「MAU」「応募」「売上」を大きな三つの指標としてサービスを運営しています。 サービスによって、分析指標は異なりますが、今回いくつかのデータ分析の基本パターンについて説明したいと思います。 AARRRとはベンチャーキャピタリストである、デイブ・マクルーアが成功するビジネスの構築に必要な「5つの要素」の頭文字からその名前をつけたものです。 具体的には、獲得・アクティベーション・定着・収益・紹介です。 Wantedlyでは初期からこれらの指標をKPIとして定め、開発を行ってきました。これらのAARRRを監視するために必要な分析のパターンを今回ご紹介します。また、特に定着はその中でも最重要でサービスの成長の鍵になります。 7つの分析パターン１. DAU /
中古マンション売買データを分析してみた(1) - 築年数と駅からの距離は価格にどう影響するか - About connecting the dots.
新しい年度になって消費税も上がったことで，3月までの駆け込み消費*1の反動でマンションとか全く売れていないんだろうなぁと思う今日この頃です*2．個人的な趣味でいうと新築よりは中古派ですので，増税前に無理矢理ローン組んだ人がさくっと数年で手放したのを買うのとかが，味があってよいと思うわけですけれども．2015年に消費税が10%にあがる公算も高そうですしね． さて，先日こんな興味深い記事を拝見いたしました． 徒歩5分vsバス利用、中古マンションの値下がり具合を可視化 - マンションチラシの定点観測 | マンション選びのお役立ち情報ブログ REINSといえば，不動産会社御用達の物件データベースなわけですが，当然のことながら業者専用のデータベースなので，私のような一般の人はみることができません．と思っていたら，上記記事で紹介があるように，中古物件の成約済みデータに関しては閲覧可能なんですね． 上記
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