AIがCT画像から将来の心血管疾患発症を予測 | 医療とAIのニュース・最新記事 - The Medical AI Times
イスラエルのZebra Medical VisionとClalit Health Servicesは、通常の撮影済みCT画像を利用し、心血管疾患の発症リスクを高精度に予測するAIアルゴリズムを開発した。米国心臓協会（AHA）が提示する従来の予測モデルに付加することで、4.5%の精度向上を実現しており、胸部CT画像の予防的活用が見直される可能性がある。 米Business Wireの報道によると、AIアルゴリズムは14,135名の胸部CT画像から学習しており、冠動脈石灰化の程度を捉えることで、その後の心血管疾患発症リスクを算出できるという。Clalit研究所のRan Balicer教授は、「この技術が実用化されれば、慢性疾患管理に大きな役割を果たすことになる」と新技術の臨床展開に期待感を示している。 現在、米国の心血管疾患に関する医療費は年5500億ドルを超えるとされ、2035年までにさらに
ディープラーニングでレントゲン画像を解析するZebra、3000万ドルを著名投資家らから調達 - BRIDGE（ブリッジ）テクノロジー＆スタートアップ情報
Image: Zebra 医療業界向けのディープラーニング画像解析プラットフォームの Zebra Medical Vision（Zebra）は、aMoon Venturesが主導するシリーズC資金調達ラウンドで3000万ドルを調達した。Khosla Ventures、Nvidia、Salesforceのファウンダーのマーク・ベニオフ氏など、多くの著名投資家も参加している。 2014年にイスラエルで創業したZebraは、何百万ものスキャンした画像を利用してディープラーニングエンジンにデータを投入することで、レントゲン技師が骨や肝臓、肺、心臓血管系の疾病といったさまざまな医療の問題を自動的に検知できるように取り組んできた。 医療専門家が一目で検知できる疾病もある一方で、Zebraの自動画像解析は時に明瞭でない状態について検知することが可能だ。 同社はこれまで2000万ドルを調達してきたが、今回
ゼブラ・メディカル・ビジョンが発展途上国20カ国で医療画像診断を改善するために初の人工知能技術を大規模導入 | メディカルプレスセンター QLifePro
イスラエル・シェファイム & 印バンガロール （ビジネスワイヤ） — ゼブラ・メディカル・ビジョン（https://www.zebra-med.com/）とインド初にして最大手のテレラジオロジー企業であるテレラジオロジー・ソリューションズ（TRS）コーポレーションの技術部門であるテレラド・テックは本日、ゼブラ・メディカルのクラウドベースの深層学習解析エンジンを20カ国以上の病院・医療組織150カ所以上に提供するために、提携契約を締結したと発表しました。 このSmart News Release（スマート・ニュース・リリース）にはマルチメディアのコンテンツが含まれています。リリース全文はこちらから： http://www.businesswire.com/news/home/20170706005423/ja/ Zebra Medical Vision partners with Teler
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Ｃラウンドの資金調達とＡＩ胸部Ｘ線読影の研究＝イスラエル社〔ＢＷ〕：時事ドットコム
