妻がリビングで喘ぎ声を収録している
家に帰るとリビングのテーブルの上、ノートPCの横には見慣れないマイクがあった。 そのマイクに向けて、妻が喘ぎ声を上げていた。 俺を見て妻は口を閉じ、ネットで見つけたバイト、と言った。 喘ぎ声を収録し、それを相手に渡すバイトらしい。 けっこういい金額がもらえるんだよ？と妻は笑った。 その日から妻は、リビングで喘ぎ声を上げ続ける。 あんあんあん、と。 あなたの熱いち〇ぽを、私のま〇こに入れて、と。 口に出すのも憚られるような台詞を、妻は恥ずかし気もなく口にする。 妻はリビングでその作業を続ける。 俺の存在など気にせず、まるで俺といった存在が存在していないかのように。 俺はソファに座り、スマホを弄りながらも妻の喘ぎ声が自然と耳に入る。 俺は喘ぎ声に全く無頓着で、すべて無視しているように振舞うが、それでも俺の陰茎が反応する。 膝に寝転んでいた猫はそれに気づくと飛び退き、軽蔑するような眼差しを俺に向
韓国、尹大統領に出国禁止措置
１２月９日 韓国は尹錫悦大統領の出国を禁止した。写真は１２月７日、ソウルで撮影（２０２４年 ロイター／Kim Soo-hyeon）
「キッザニア東京」来場予約者2.5万人の個人情報流出 不正アクセス受け（ITmedia NEWS） - Yahoo!ニュース
職場体験テーマパーク「キッザニア」を運営するKCJ GROUPは12月6日、Webサイトが第三者による不正アクセスを受け、「キッザニア東京」（東京都江東区）への来場を予約した一部ユーザーの氏名や住所など2万4644件が流出したと発表した。 流出したのは、氏名と住所、メールアドレス、電話番号。2024年10月17日以前にキッザニア東京を予約する際に登録された一部という。 10月16日、同社が運営するWebサイトへの不正アクセスを検知し、17日に個人情報流出のおそれがあることが判明。情報流出の遮断措置を行った。 その後、外部専門機関の協力を得て影響範囲を調査し、流出した対象者を確定したという。対象の顧客には順次、メールか電話で個別に連絡する。 これまでに個人情報が公開されたり、不正使用されたりするなどの二次被害も確認していないという。キッザニア甲子園（兵庫県西宮市）、キッザニア福岡（福岡県福岡
バックグラウンドが違う仲間とごきげんに働くための備忘録 - enechain Tech Blog
これはenechainアドベントカレンダーの9日目の記事です。 よくある「ビジネスとプロダクトの壁」 こんにちは、enechainでPdMをしているミッキー(@mk_mitarashi)です。 enechainはエネルギー、なかでも電力業界を事業ドメインにしています。専門知識や経験が求められる業界だからこそ、ビジネスサイドでは商社や電力会社出身のメンバーが多く活躍しています。 プロダクト開発組織が当たり前にビジネス組織の隣にある企業を経験した身からすると、協働する中で新鮮な学びが絶えない日々です。 さて、ビジネスとプロダクトの壁、というテーマはプロダクト開発あるあるではないでしょうか。テッキーな経歴の社員が多いSaaS業界でも、壁を感じている組織をみてきました。 一方で、多様な経歴のメンバーが集まるenechainで、いまはありがたいことにごきげんに働けています。 その理由はおそらく、頼れ
留学生もガチで愛用中。ChatGPTでお金をかけずに英語を学ぶ方法まとめ
英語を学ぶって、本当にお金と時間がかかる…！ 外国人に道を尋ねられたとき、就活などの人生の大切なターニングポイント、そしてお仕事の場など、英語力が必要とされる場面が格段に増えてきました。 まず家でできるリーズナブルなオンライン会話を始めようと思っても多忙でなかなか続かず、思い切って塾に通おうと思うと数十万の費用で手が出せないなど…お金や時間が課題で挫折しがち。そんなこんなでハードルが高いと思われがちな英語学習ですが、実はChatGPTを使えば、英会話からリーディングやライティングの対策までできちゃうんです♡ 今回は現在イギリスの大学に留学中のライターKが、ChatGPTがあれば完結する、コスパ抜群の英語学習法をお届けします。 スピーキング ①ChatGPTと英会話 「え？ ChatGPTと英会話？ どうやって？」と思った方も多いかもしれません。 実際に私がやっているのは、「シチュエーション
データ分析で用いるSQLクエリの設計方法
STEP2. アウトプットを実現するために必要なデータソースを書き出す アウトプットの整理ができたら、今度はインプットとなるデータソースの整理を行いましょう。 必要なデータソースは要件から読み解くことができます。 今回は「10代のユーザーの月間視聴数（性別 / 動画カテゴリごと）の推移をグラフで見たい」という要件です。 ここから、この分析に必要なエンティティ（実体）とその属性、集計値を抽出しましょう。 エンティティと属性 ユーザー 性別 年代 動画 カテゴリ 集計値 視聴数 これらのデータを管理するテーブルを、調査やヒアリングを実施して探します。 今回は以下のテーブルを使用することとします。 user：ユーザー登録に必須な入力項目を管理するテーブル user_profile：ユーザーが登録後に設定できる任意の入力項目を管理するテーブル video：ユーザーが投稿した動画を管理するテーブル
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