機械学習とディープラーニングの入門者向けコンテンツまとめ - Qiita
機械学習とディープラーニングについて、入門者向けに解説されているネットと書籍の情報をまとめてみました。 ニューラルネットワークやディープラーニングについては、書籍『ゼロから作るDeep Learning - Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装』が特におすすめです。 機械学習全般についてなら、書籍『Python機械学習プログラミング - 達人データサイエンティストによる理論と実践』が特におすすめです。 他にもおすすめのコンテンツがありましたら、コメントで教えてください。 【ネット】 やる夫で学ぶ機械学習シリーズ けんごのお屋敷 【ネット】 高卒でもわかる機械学習 頭の中に思い浮かべた時には 【ネット】 機械学習 はじめよう 技術評論社 プログラム言語はPython。 【ネット】 機械学習概論 講義テキスト 書籍『ITエンジニアのための機械学習理論入門』のSlideShareバー
「ゼロから作るDeep Learning」書評。購入を迷っている方へ - HELLO CYBERNETICS
結論 理由 実装がライブラリに依存していない しっかりと解説が行われている リファレンスが充実している 計算グラフによってネットワークの計算を扱う 中身 誰におすすめできるか 誰におすすめできないか 私が本を購入して 結論 非常に良い書籍です。迷っているならば購入してもいいでしょう。 ゼロから作るDeep Learning ―Pythonで学ぶディープラーニングの理論と実装 作者: 斎藤康毅 出版社/メーカー: オライリージャパン 発売日: 2016/09/24 メディア: 単行本（ソフトカバー） この商品を含むブログ (5件) を見る 理由 以下記事で理由を述べていきます。 実装がライブラリに依存していない もしもライブラリに依存したものである場合、ライブラリが更新されると、本の内容が古くなって価値のないものになることもありえます。しかしこの本は、ディープラーニングを理解することに焦点を
良品計画様と製品の購入ユーザ予測を実施しました | DevelopersIO
株式会社良品計画様とクラスメソッド株式会社はAmazon Machine Learning(以下、Amazon ML)を用いて、機械学習を用いた製品の購入個数予測に取り組んでいます。 直近の取り組みでは、とあるキャンペーンを実施した商品に対して、このキャンペーンの効果があるユーザ、つまりこの商品を購入しそうなユーザの予測を実施しました。 概要 ユーザの購買情報(POSデータ)やモバイルアプリ、会員登録に登録されたユーザの情報などを説明変数として、過去１年間の特定カテゴリの購入データを基に一ヶ月間の特定カテゴリのユーザ毎の購入数ランクを予測しました。それを現実の購入結果と照らしあわせることで効果があったがどうかを判定しました。 構成 POSデータやユーザの属性情報はAmazon Redshift上に格納されており、予測に利用する特定の情報をあらかじめSQLで抽出してS3に保存してそれをDat
Google、ディープラーニングをサポートした機械学習ライブラリ「TensorFlow」をオープンソースで公開
Googleは、脳の活動を模したニューラルネットワークによって学習を実現する「ディープラーニング」をサポートした機械学習ライブラリ「TensorFlow」をオープンソースで公開しました。ライセンスはApache 2.0オープンソースラインセンスです。 Googleはすでに数年前からディープラーニングを同社のサービスに組み込んでいます。「私たちが社内でディープラーニングの基盤である「DistBelief」を開発したのは2011年のことだ」（ブログ「TensorFlow - Google’s latest machine learning system, open sourced for everyone」から）。 TensorFlowは、このDistBeliefをさらに強化したものだと説明されています。 TensorFlow is general, flexible, portable, e
マナカナを集める - かれ4
機械学習をやっていると、どうしても、マナカナの画像を集めないといけない時があります。 マナカナの画像を効率的に集めるために、BingのSearch APIを使って画像のURLを取得し、 ダウンロードするようにします。 Bing API のAPIキーを取得する Bing Search API | Microsoft Azure Marketplace 月間5000トランザクションであれば、無料で使えるので、これをつかいます。 5000トランザクションもあれば十分だと思うので、右側にある、0円のものにサインアップします。 次の画面で、「前述の公開元のオファー条件とプライバシーポリシーを読み、内容に同意しました。」 のチェックを入れて、サインアップを押せばサインアップは完了です。 (microsoftのアカウントを持っている事が前提です。) サインアップが完了したら、 サービス エクスプローラー
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TechCrunch | Startup and Technology News
深層学習フレームワークChainerの紹介とFPGAへの期待
