mixiユーザー激減騒動から日系IT企業がホメられない理由を邪推 - ガジェット通信
先週のネット界の一大トピックといえば、mixiユーザーが大幅減！ というものでした。ネットレイティングスが発表したデータを基にループスコミュニケーションズ代表の斉藤徹さんが 「mixi, Twitter, Facebook, Google+, Linkedin 2011年10月最新ニールセン調査。mixiの集計方法に変更があり、推定利用者数が大幅減」 http://media.looops.net/saito/2011/11/21/nielsen_201110/[リンク] という記事を出しました。 これに対し、「やっぱりそうか！」「マイミクがあんまりアクセスしていない」「やっぱFacebook・ツイッター強い！」みたいな声がネット上では溢れました。 こういった流れを受け、mixiが「そんなワケねぇ！」と反論をしました。それがITmediaニュースに掲載された 「ミクシィ、“ユーザー
なんかいろいろしてみます HTS-demoによる自作音響モデルの作り方 その２
youtube版 その２は前回作成した音声データから自作音響モデルの構築までを説明します。 1-2.ラベルデータ 次に録音した音声データの音素（音の種類）を見分けるために音素を時間で区切ったラベルデータを作る。 ここからlinuxに変わります。 ①セグメンテーション（音素を時間で区切ること）をするためにJuliusを使います。ダウンロード欄の下の応用キットを押すと、単語・音素セグメンテーションキットがあるのでsegmentatio-kit-v4.0をダウンロードします。 ②これだけではなんか足りないって怒られるので、トップページの右側にあるQuick DownloadのBinary for Linux (tarball)から julius-4.2-linuxbin.tar.gzをダウンロードします。 ③julius-4.2-linuxbin.tar.gzを解凍してできたフォルダの中に解凍し
VoiceMaker-1.1 ― HMM音声合成用音響モデルの構築
VoiceMaker-1.1 HMM / sako@mmsp.nitech.ac.jp 2 VoiceMaker-1.1 HMM 1 Galatea Toolkit (GalateaTalk) HTS *1 GalateaTalk HTS 1.1 • Linux PC CPU CPU 500 512MB • 503 • ?? – HTK · · · HMM – HTS · · · HMM HTK – SPTK · · · – Julius · · · – get f0s · · · F0 1 HMM *1 3 HTS 1 1.2 ATR 503 HMM ATR *2 ATR MHT F0 1.3 HMM HTS *3 HTS HMM HTK (Hidden Markov models Tool Kit) *4 HTK HTK HMM HTS HTK SPTK (Signal Process
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