国立情報学研究所 佐藤教授が語る「クラウドコンピューティングの将来動向」（ビッグデータ編）
8月31日から2日間、都内で行われたイベント「Cloud Computing World Tokyo 2011」。そのイベントへの申し込み段階で最初に満員となったのが、国立情報学研究所 佐藤一郎教授のセッション「クラウドコンピューティングの将来動向」でした。 技術的な背景に基づき、ビッグデータ活用に必要な条件とは何か、クラウドのビジネスモデルはどうなるのか、データセンターの進化の方向性、などについて具体的な解説が行われています。 この記事では、そのセッションの内容を紹介しましょう。 ビッグデータ流行の背景となったMapReduce/Hadoop 国立情報学研究所 アーキテクチャ科学 研究系 教授 佐藤 一郎氏。 分散システムの研究者から見た、クラウドのインフラの話、10年先の話をしようと思います。 1つ目はビッグデータの話題。 ビッグデータの処理技術「MapReduce/Hadoop」は、
2016年度までのITロードマップ（ビッグデータ編）を発表～ビッグデータ活用が企業の競争力の向上や社会問題の解決に寄与～ | 野村総合研究所(NRI)
2016年度までのITロードマップ（ビッグデータ編）を発表 ～ビッグデータ活用が企業の競争力の向上や社会問題の解決に寄与～ 2011年5月24日 株式会社野村総合研究所 株式会社野村総合研究所（本社：東京都千代田区、代表取締役社長：嶋本 正、以下「NRI」）は、2016年度までのビッグデータ活用の進展と、そのインパクトを予測した「ITロードマップ」※1をとりまとめました。ハードウェア、及びソフトウェア技術の進化によって、これまでは困難だった、複雑で大規模なデータの分析処理が可能になり、今後、企業の競争力の向上や社会問題の解決に役立つことが予想されます。 この数年、利用者が急激に拡大しているソーシャルメディア※2内のテキストデータ、携帯電話・スマートフォンに組み込まれたGPS（全地球測位システム）から発生する位置情報、時々刻々と生成されるセンサーデータなど、我々の日々の生活の中で生み出される
アマゾン、「Hadoop」を利用した「Amazon Elastic MapReduce」のベータサービスを開始
Amazonの子会社Amazon Web Services（AWS）は米国時間4月2日、オープンソースのソフトウェアフレームワーク「Hadoop」を利用して大量のデータ解析を行う、新たなクラウドコンピューティングのベータサービスを開始した。 「Amazon Elastic MapReduce」と呼ばれるこのサービスは、集中的なデータ処理を必要とする企業、研究者、アナリストを対象に開発された（発表資料）。HadoopはYahooなどの企業も採用しているが、Clouderaなどの新興企業はHadoopを企業データセンターとして利用するためのサービスを提供している。 Amazon Elastic MapReduceは、同社の「Elastic Compute Cloud」（EC2）および「Simple Storage Service」（S3）上でHadoopを稼働させる。顧客はAmazon Ela
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【クラウド特捜部】 大規模データの分散処理を実現するHadoopはクラウドでこそ生きる？
