C++のEigenで作ったライブラリをBoost.NumpyでPythonから使えるようにする。 - Qiita
# define EIGEN_DEFAULT_TO_ROW_MAJOR # include<Eigen/Core> # include<boost/numpy.hpp> namespace py = boost::python; namespace np = boost::numpy; np::ndarray add_double(const np::ndarray lhs, const np::ndarray rhs) { using Stride = Eigen::Stride<Eigen::Dynamic, Eigen::Dynamic>; const auto lrows = lhs.shape(0), lcols = lhs.shape(1), rrows = rhs.shape(0), rcols = rhs.shape(1); const Stride lstride(lhs
いやなブログ: 配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++
配列操作の比較表: Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ プログラムを書いていると、他のプログラミング言語の記憶とごっちゃになって、「配列の後ろに要素を追加するのは push だっけ、 append だっけ」などと混乱することがあります。特に Ruby, Python, JavaScript はコードの書き方が似ているので、この問題が起きがちです。 そこで、備忘録として、 Ruby, Python, JavaScript, Perl, C++ の配列操作の比較表を作りました。一番慣れている Ruby を基準にしています。間違いなどがあったらご指摘いただけると助かります。他の言語のもあるといいなあ。 Ruby (Array) Python (list) JavaScript (Array) Perl (@) C++ (std::vector)
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