FDM/FFF3Dプリンターで印刷する機械部品をモデリングするときの、たくさんの小さな工夫｜はるかぜポポポ
3Dプリンタは魔法の機械かもしれないが、魔法は魔法使いでなければうまく使えない。ハリーポッターだって魔法学校に通う。 魔法学校というわけではないですが、魔法をすこしでも簡単に成功させるための小さなトリックを紹介しようと思います。 定着を安定させる何事もはじめが肝心。印刷のはじめ、つまり一層目をどうするべきか？ レベリングとか定着用の糊以外にも、3Dモデリングでできることもある。 1層目につながる穴を接続する3Dプリントで気を抜けないのが一層目。小さな穴や飛び地形状がある場合、小さな部分の印刷が崩れたり剥がれたりして失敗する場合があります。 そこで、穴などには0.1mm程度のスリットを外側に向かって入れましょう。 (0.1ｍｍを下回る場合スライサによってはスリットを埋められてしまう場合があるようです。) 深さは0.2mm程度で十分です。（一層目のレイヤーの厚みの半分超) 飛び地については幅0
GitHub - ebiggers/libdeflate: Heavily optimized library for DEFLATE/zlib/gzip compression and decompression
libdeflate is a library for fast, whole-buffer DEFLATE-based compression and decompression. The supported formats are: DEFLATE (raw) zlib (a.k.a. DEFLATE with a zlib wrapper) gzip (a.k.a. DEFLATE with a gzip wrapper) libdeflate is heavily optimized. It is significantly faster than the zlib library, both for compression and decompression, and especially on x86 and ARM processors. In addition, libde
【C++】動的メモリを使用しないfunctionの作成 | トイロジック技術開発ブログ
std::functionと動的メモリ std::functionとは、関数や関数のように呼び出せるオブジェクト、またラムダ式やクラスのメンバ変数、メンバ関数などを保持し、関数と同じ記法で呼び出しができるクラスです。 //関数 auto func(int value) -> float; //関数オブジェクト struct functor{ auto operator()(int value) const -> float; }; //ラムダ式 auto const lambda = [](int value){ return static_cast<float>(value); }; auto test() -> void{ std::function<auto (int) -> float> f; f = func; f = functor{}; f = lambda; f(100);
ModernBERT のブログを読んでみた感想
コミューン株式会社で機械学習エンジニアをしている深澤です。 この記事はCommuneアドベントカレンダー(シリーズ2)の 21 日目の記事です。 直前まで全く違う記事を書いていたのですが、ModernBERT というアツいモデルが発表されて話題になっており、Huggingface の公式からブログも出ているので、早速読んでみた感想をアドベントカレンダーの記事にすることにしました。感想だったり、付属事項を調べてみたので記事として昇華することを目指しています。 翻訳したもの、というよりは要点をかいつまんだものになっています。詳細は以下の記事を御覧ください。 記事 論文 コード ModernBERT のここがすごい Token length が 8192 に拡張(！？) もともとは 512 です。10倍以上になってる... GLUE スコアもかなり向上 それでいてbase (139M param
ゲームプログラマー志望の大学一年生を弟子にとってみたけど、うまくいかなかった話｜三宅俊輔 ( TECO )
本記事は、学生本人から許可を頂いて書いています。 はじまり こんにちはTECOPARK株式会社代表の三宅と言います。会社の代表作はPICO PARKという協力アクションパズルゲームです。今はゲームデザイン業務がメインですが、職業ゲームプログラマー歴が13年、メインプログラマー経験があります。 さて、事の始まりはそんな私がゲーム会社でゲームプログラマーをやってた時代にさかのぼります。私は当時、ゲームプログラマー志望の就活生のプログラムコードを見る機会がありました。ちゃんと設計されているコードを持ってくる学生ももちろんいるが、今のこのタイミングでこのレベルのものを持ってくるとなると厳しい就活になりそうだなと思う子もいました。就活のタイミングではなくもっと早いタイミングで見る機会があればいくらでもアドバイスできたのにな。そう思うこともありました。 その時、思ったのである。 「専門1年または大学1
Enzyme AD
Enzyme OverviewThe Enzyme project is a tool that takes arbitrary existing code as LLVM IR and computes the derivative (and gradient) of that function. This allows developers to use Enzyme to automatically create gradients of their source code without much additional work. By working at the LLVM level Enzyme is able to differentiate programs in a variety of languages (C, C++, Swift, Julia, Rust, Fo
GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化
GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 テクニカルプレビューは上記のCopilot Workspaceのページからウェイトリストボタンをクリックして申し込みます。 Copilot Workspaceはほとんど全ての工程を自動化 Copilot Workspaceは、自然言語で書かれたIssue（課題）を基に、Copilotが仕様案と実装計画を示し、コーディングや既存のコードの修正を行い、ビルドをしてエラーがあればデバッグも行うという、プログラミングのほとんど全ての工程をCopilotが自動的に実行してくれる、というものです。 人間は各工程でCopilotから示される内容を必要に応じて修正するか、そのまま見守ることになります。 GitHub CEOのThomas Dohmke（トーマス・ドムケ）氏は、Copilot
自律的にプログラミングをするAIエージェント「Jules」、Googleが発表。人間がタスクを与えると実装計画を作成、コードの生成や変更、バグフィクスなどを実行
Googleは、人間がタスクを与えると自律的に実装計画を立ててコードの生成や変更、バグフィクスなどを実行してくれるAIエージェント「Jules」を発表しました。 同社が発表した最新の生成AIモデルであるGemini 2.0が用いられています。 タスクやイシューを与えると、それを起点に自律的なプログラミングを行う生成AIを用いたサービスは、先日正式サービス化されたDevinや、現在テクニカルプレビュー中のGitHub Copilot Workspaceなど、すでに先行しているサービスが存在します。 参考：GitHub、「Copilot Workspace」テクニカルプレビューを開始。ほとんど全ての開発工程をAIで自動化 GoogleもGemini 2.0によって、同様に自律的なプログラミングが可能なレベルのサービスを開発可能になったということでしょう。 Julesが動作する様子 Google
Learn You an Agda - William DeMeo
This is a markdown version of the tutorial Learn You an Agda and Achieve Enlightenment! by Liam O’Connor-Davis. I made this version for my own reference, while working through the tutorial, making some revisions and additions, and a few corrections. You may prefer the original. $\def\N{\mathbb N} \def\true{\mathsf{true}} \def\conj{\wedge} \def\disj{\vee}$ Table of Contents 1. Introduction About th
あなたの知らないハッシュテーブルの世界 | ドクセル
素直な実装 • 配列に順番に入れて記憶 – 配列の中を走り回って探したり消したり加えたり G L C AB CD E F GH I J K
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ソフトウェアの研究・開発・販売｜形状処理技術｜株式会社キカラボ
GitHub - zlib-ng/zlib-ng: zlib replacement with optimizations for "next generation" systems.
Chart Bloom - Create data visuals fast and easy
https://enzyme.mit.edu/julia/
GitHub - chronoxor/FastBinaryEncoding: Fast Binary Encoding is ultra fast and universal serialization solution for C++, C#, Go, Java, JavaScript, Kotlin, Python, Ruby, Swift
GitHub - stephenberry/glaze: Extremely fast, in memory, JSON and interface library for modern C++
GitHub - beve-org/beve: High performance, tagged binary data specification
Efficient Multi-word Compare and Swap
GitHub - DaKellyFella/LockFreeHopscotchHashing: Implementation and benchmark of lock-free Hopscotch Hashing
crossbeam 0.8.4 - Docs.rs