2 Table of π(x), x/log(x), and li(x)
誤差関数のグラフ相補誤差関数のグラフ 誤差関数(ごさかんすう、英: error function)は、数学におけるシグモイド形状の特殊関数(非初等関数)の一種で、確率論、統計学、物質科学、偏微分方程式などで使われる。ガウスの誤差関数とも。定義は以下の通り。 相補誤差関数 (英: complementary error function) は erfc と表記され、誤差関数を使って以下のように定義される。 スケーリング相補誤差関数(英: scaled complementary error function)[1] erfcxも定義される (アンダーフロー[1][2]を避けるために、 erfc の代わりに用いる)。 複素誤差関数 (英: complex error function) はと表記され、やはり誤差関数を使って次のように定義される(Faddeeva関数とも呼ぶ)。
March 2009 Appeared in ICFP 2009 Abstract Automatic differentiation (AD) is a precise, efficient, and convenient method for computing derivatives of functions. Its forward-mode implementation can be quite simple even when extended to compute all of the higher-order derivatives as well. The higher-dimensional case has also been tackled, though with extra complexity. This paper develops an implement
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