How to install Numpy and Scipy on Mac OS X Mavericks (10.9) using Pip.You signed in with another tab or window. Reload to refresh your session. You signed out in another tab or window. Reload to refresh your session. You switched accounts on another tab or window. Reload to refresh your session. Dismiss alert
C++のEigenで作ったライブラリをBoost.NumpyでPythonから使えるようにする。 - Qiita
この記事は 札幌C++勉強会のオンラインもくもく会#36でやった内容をメモります。 インストール方法 他所をあたってください。がんばれ。 やること 簡単な例として、Pythonのnumpyで用意した2次元配列の和を C++のEigenライブラリを使って計算し、それをまたPythonに返す、ということをします。 C++のソースコード #define EIGEN_DEFAULT_TO_ROW_MAJOR #include<Eigen/Core> #include<boost/numpy.hpp> namespace py = boost::python; namespace np = boost::numpy; np::ndarray add_double(const np::ndarray lhs, const np::ndarray rhs) { using Stride = Eigen:
Tentative NumPy Tutorial -
This tutorial is unfinished. The original authors were not NumPy experts nor native English speakers so it needs reviewing. Please do not hesitate to click the edit button. You will need to create a User Account first. Quick Tour NumPy is a Python library for working with multidimensional arrays. The main data type is an array. An array is a set of elements, all of the same type, indexed by a vec
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