直帰率の改善についてのいろいろ
直帰率ってなにかと注目されやすい指標で、改善の対象になることも多いですよね。単純な指標でやることもそんなになさそうなんですが、考えだすと奥が深いのでいろいろ思うことを書いてみようかと。 直帰率の目安って？ 必ず聞かれるやつ。こう答えるようにしています。 企業サイトやECサイト：40%前後 ブログ、LP：90%前後 計測がおかしいとき：10%以下 ホントに目安であって初めて「直帰率」という言葉を聞いた人向けの回答です。 40%は東京の平均気温と同じようなもの 夏もあれば冬もあって、朝もあれば昼もある中での平均気温なので何の役に立つのかと思いますが、海外から初めて日本に来る人には参考になるでしょうし、海外で地理を学んでいる人にも参考になるでしょう。 北極圏に近くて白夜があるような地域のようなのか、赤道直下で毎日暖かい地域のようなのか、とにかくそんなことを知る程度の目安です。 だからこう答えるし
これからGoogle Analyticsを勉強する方へ：GA歴1年半の人がした勉強方法 - Ray's blog
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Googleアナリティクスのトラッキングコードを全バージョンかき集めてみました
※本投稿の最新版は、新ブログに移転しました。 Google Analytics のバージョンが上がるにつれて、過去のトラッキングコードがどんなものだったか覚えきれなくなってきたので、一度まとめてみることにしました。 各世代のリリース時期は いちしまさんのブログ から、各バージョンのトラッキングコードは色んなところからかき集めました。 ちなみに btmup Blog によると、第２世代の「ga.js」については2008年～2009年の間でマイナーチェンジも１回あったようです。 ■第1世代：urchin.js（2005年11月～2012年3月） <script src="http://www.google-analytics.com/urchin.js" type="text/javascript"> </script> <script type="text/javascript"> _uac
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