chainerによるLSTMを用いた時系列予測 - QiitaBrains Consulting, Inc. でインターンをさせていただいている情報系のM1です。 2017年7月から9月にかけて、インターン業務として、LSTM を用いた時系列予測を Chainer で実装してきました。 最終的なゴールは、複数商品の需要予測に適用可能な深層学習モデルを構築することですが、その準備として、単一商品の需要予測について検証しました。 業務においては、大手食品メーカ様の需要量実データを用いましたが、この記事では、Web上の公開データセットに置き換えて、その成果を報告したいと思います。 当記事では、chainer 1.24.0 と古い version を使っていますので、ご注意ください。 データセット準備 International airline passengers: monthly totals in thousands. Jan 49 – Dec 60
