Mongooseを使って複数のMongoDBを1つのDBのように扱う方法 | Tokyo Otaku Mode Blog
Tokyo Otaku ModeではNode.jsからMongoDBにアクセスするのにODMとしてMongooseを採用しています。 Mongoose（ODM）を利用するメリットとしては、 collectionのSchema設計がコードに残る virtualなどデータ周りの機能がModelに集約できる populationが利用できる などが上げられます。 どれもサービスを効率的に作る上で助かる機能ばかりですが、とくにpopulationは別ドキュメントのreference（_id）を持っているだけで、自動的にドキュメントに展開してくれる強力な機能です。 一方で、DBロック回避の目的やある程度の規模になってDBを分割するようになると、別DBのcollectionをpopulateできないという問題がでてきます。 Mongooseの仕様上、特定DBへのconnectionとModel(col
MongoDB+Express+AngularJS+Node.jsでシンプルなCRUDアプリ作成 - Qiita
手作りMEAN Stack 業務アプリをAngularJS+PHP+MySQLで組んでいたのですが、JavaScriptとPHPの文法の微妙な違いのおかげでケアレスミスが多く出てきてしまいました。 そこで、フロントエンドもバックエンドもJavaScriptで統一できる、流行りのMEAN Stack(MongoDB+Express+AngularJS+Node.js)を試してみようと考えた次第です。 MEAN Stackのひな形を作るツールもいろいろあるのですが、今回は手作りで作成してみます。 WindowsとUbuntuの導入方法を挙げますが、他のOSでもほとんど同じ感じでいけると思います。 M: MongoDBのインストール・設定 言わずと知れたNoSQL界の雄です。 Windowsの場合 http://www.mongodb.org/ こちらからダウンロードしてインストールします。今回
LevelDB入門 (基本編) - from scratch
さて、今回は比較的新しいデータストアであるLevelDBについてまとめてみました。 LevelDBは1年ほど前からNode.js界隈ではブームが来ていて、理由がよくわかっていなかったんですが、まとめている内に分かるかなと思ってまとめました。今回はNode.js無関係でLevelDBの基礎的なことだけ調査した結果をまとめてみました。 Node.jsで使ってみる話は後に回します。 LevelDBとは? key-value型のデータストアの一つです。 Googleの研究者である、Jeff DeanとSanjey Ghemawatが開発し、2011年に公表されました。C++で書かれており、多くのプログラミング言語でbindingsが書かれています。もちろん、JavaScript/Node.jsでも書かれています。 LevelDB は Google のBigTableをベースにしたアーキテクチャを持
Node.js + MongoDB でのアーキテクチャ考 - Qiita
今回はNode.js + MongoDBの組み合わせを使ったシステムのアーキテクチャについて書いてみようと思います。コードの類いは殆どありません。 非同期ノンブロッキング、Webサービス全般 MongoDBが主の記事ですが、題名はNode.jsから始まってます。これは今回のアーキテクチャ考のスタートポイントがNode.jsだからです。Node.jsの特徴というと サーバーサイド javascriptでそれなりに高速 非同期ノンブロッキング主義 対話型インタープリタで色々試しながら開発できる というのが個人的に気に入っている点なんですが、これってWebサービス全般を書くにはよさそうだなぁとか普段から考えていました。どうしてかと言うと、一般にWebサービスと言えば 不特定多数が不特定なタイミングで利用する 多数のユーザーに個別な処理がある 多数のユーザーでの共有な処理がある レスポンスは早けれ
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