$ pyenv install -l | grep 2.7 2.7 2.7-dev 2.7.1 2.7.2 2.7.3 2.7.4 2.7.5 2.7.6 2.7.7 ironpython-2.7.4 jython-2.7-beta1 jython-2.7-beta2 stackless-2.7-dev stackless-2.7.2 stackless-2.7.3 stackless-2.7.4 stackless-2.7.5 stackless-2.7.6
Flask を触ってみる + Heroku で動かす - Qiita
$ pyenv install -l | grep 2.7 2.7 2.7-dev 2.7.1 2.7.2 2.7.3 2.7.4 2.7.5 2.7.6 2.7.7 ironpython-2.7.4 jython-2.7-beta1 jython-2.7-beta2 stackless-2.7-dev stackless-2.7.2 stackless-2.7.3 stackless-2.7.4 stackless-2.7.5 stackless-2.7.6
Ubuntu 14.04 LTSでvenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る - But we cannot cling to the old dreams anymore
Ubuntu 14.04 LTSでvenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る 2014-04-20 | tags: python, flask, nginx, uwsgi, ubuntu, -- (permalink) Ubuntu 12.04でpyenvを利用して速攻でPython3.4 + Nginx + uWSGI + FlaskなWebアプリケーション実行環境を作る この14.04版ではpyenv依存をやめてvenvだけを使うようにしています。 登場人物 ぼく 去年まで女子校だった私立高校に通う普通の高校生。人間が嫌い。これ以降登場しない。 Ubuntu Linuxらしいが、よく知らない。 venv Pythonの実行環境を切り替えるやつ。標準でついてくるようになったらしいが、よく知らない。
Pythonデバッガ(pdb)とテスト(pytest)についてのメモ - c-bata web
はじめに 今までテストを書くどころかデバッガを使ったことがなかったのですが、id:Kesinさんの↓の記事を読んで、このままではマズイと思ったので勉強しました。 研究のプログラミングにおける悲劇を無くすためのGitとテスト デバッガ Pythonには標準でpdbというデバッガが付いてるらしい。 pdb — Python デバッガ Pythonのpdbモジュールでデバッグする こちらによると、 使い方はいろいろあるみたいだけど、とりあえず set_trace は便利なのですぐにでも使ってみるべき。pdb.set_trace() でデバッグ用の対話シェルが実行される。 とのこと。他のサイトでもプログラムの気になる所にpdb.set_trace()を埋め込んで使っていました。 import pdb pdb.set_trace() 使い方 PyCon JP 2012 hands-on セッション/
SimpleHTTPServerの次の一歩としてFlaskを使う - Qiita
手元で実験のためにWebアプリのちょこっとしたプロトタイプを作るって時に、HTMLやCSSやJSなどを静的に配信したいだけだったら が楽ちんだということはだいぶ知名度が上がってきたみたいだけど、「あ、ちょっとデータを保存したい」とか思った時には静的配信だけだと力不足なんだよね。(GETパラメータに積んでログに残すという力技は除く) で、そういうシチュエーションになったので僕はFlaskで1ポモドーロ(25分)くらいで実装したんだけど、ふとFacebookを見たら似たようなシチュエーションでSocket使うとか言ってる人が居たのでこれはブログに書いておくべきことかーと思ったのです。 フレームワーク習得にかかる時間を大きく見積もり過ぎだよ。とりあえず25分間Quickstartをやってはどうか。Socketでサーバを実装するのに比べたら学習に掛かった時間はすぐにペイする。 http://fla
Flask + BeakerでセッションデータをRedisに保存する - oinume journal
やりたいこと Redisをセッションデータの保存先にしたい Beakerって？ 様々なデータストアにセッションデータを保存するWSGI Middleware。WSGIレイヤーなのでFlask以外のWAF(bottleとか)でも使えるはず。 必要なもの Python 2.6+ (自分はPython 3.3.4で動かしてる) Flask Beaker beaker_extensions - beakerだけだとRedisには対応してないためこれが必要 redis-py Redis サンプルコード gist9811874 動かす $ pip install beaker flask redis git+git://github.com/bbangert/beaker_extensions.git $ python beaker_sample.py http://localhost:5000/ に
Pythonで学ぶwebアプリケーションの作り方by Flask — study flask 1 ドキュメント
予定と実績¶ Flaskを使う準備 20分 -> 60分 Flaskチュートリアル 40分 -> 60分 休憩 15分 Flaskを使いこなす1 40分 -> 60分 アプリを公開する 20分 -> 20分 休憩 15分 Flaskを使いこなす2 30分 -> 30分 プラグイン、情報源紹介、Q/A、予備 -> 10分
Python 2/3 両対応のために `unicode_literals` を使うべきか - methaneのブログ
背景 Python 2 用のコードを書くときは、 Python 3 対応を見越して # -*- coding: utf-8 -*- from __future__ import division, print_function, absolute_import をテンプレとして書いています。 __future__ はファイルごとにバラバラだと混乱を招くので、今関わってるプロジェクトでもこれを新規ファイルのテンプレとして登録してもらってます。 Python 3 の構文、リテラルを有効にする __future__ のうち、 unicode_literals だけは今まで使っていなかったのですが、ふと「あ、やっぱり使うべきだな」と思いついたので、そのへんをまとめます。 第三の文字列型 native string Python 2 には2つの文字列型 str (bytes) と unicode が
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