結局英語ってどうやったらスラスラ読めて読書とか楽しいって思えるの
たまに洋書とか買ってくるんだけど「えっと、これはこれがここにかかってるから……」とか「なにこの単語」ってなって全然楽しく読めないし第一わからない 最近はボキャビルするかって思って単語を例文集使ってひたすらやってるんだけど、文を読んでるとすぐに知らん単語や知らんコロケーションが出てきて発狂しそうになる あと簡単な文でも、文の切り方わからないときとかあるんよ。構造さえつかめれば「あーそういうことね」ってスッキリするのに、構造がつかめるまでモヤモヤ感がひどい ネイティブが書く表現が一番わけわからない。簡単な単語だけで難しい抽象的な表現使ってくるし、あいつら結構文法間違ってるけど脳内で変更してんのな 日本語でいうと「ほんまそれなわかるめっちゃわらうわろた」みたいな超カジュアルな文、全然わからない。悲しい 日本語でいうと「返すのはいいけどていうかその前にまず俺の話聞いてくれないとまじ困るんだけどその
PostgreSQLの内部構造と監視の話 - そーだいなるらくがき帳
Geeks Who DrinkとPostgreSQL Conference Japan 2017での資料です。 nulab.connpass.com PostgreSQL Conference Japan 2017 (2017-11-03) | 日本PostgreSQLユーザ会 詳しく知りたい人は下記の本がおすすめです。 ただし注意点は9.3相当なのでプロセスの仕組みがちょっと違います。 待望の新刊出ました！10系ベースなのでぜひ読んでみてください。 ※2018/10/07 追記 読み応えのある内容になったかなと思います。レベル感で言えばOSS DB Goldの試験出る範囲です。特に内部構造は覚えて置いて損は無いでしょう。 speakerdeck.com 内部構造の中で取り扱っていないところにAUTOVACUUM、TOASTとレプリケーションがあります。AUTOVACUUMはPostgre
Elasticsearch + kuromoji + Kibanaで日本語検索 – OpenGroove
しれっと久しぶりに投稿です。 Elasticsearchに日本語検索最適化プラグインkuromojiを入れてゴニョゴニョやってみたので、その記録など。 さらにKibanaで可視化したらどうなるか、を試してみた。（長いです） つい最近 Elasticsearch 1.4beta、Kibana 4betaがリリースされたのでせっかくだからそっちで試してもよかったのだが、チラ見したところkibana 4ではインターフェースがガラっと変わったらしく（またか）、そこでハマるわけにはいかないので安心の Elasticsearch 1.3、Kibana 3という環境で実施。マシンはAmazon EC2のm1.small, CentOS 6.5。 参考 Kuromojiで日本語全文検索 – AWSで始めるElasticSearch(1) ElasticSearch に Kuromoji プラグインを導入す
Elasticsearch + Kibanaで日本語検索の続き – OpenGroove
前回投稿で未解決だった問題、簡単に解決したので書いておく。 前回投稿でkuromojiがどうのこうのとやったが、今回の目的には必要なかった。目的は、前回投稿にも載せているが、以下のまぬけなグラフをなんとかしたいだけである。 つまり「キリン／一／番／絞り」を、普通に「キリン一番絞り」と表示できればよいのだ。要するに「分かち書き」が回避できればいい。で、この目的のためにはElasticsearchでmappingの定義をしてやればいいだけだった。 参考 fluentdからElasticSearch+kibana3に転送した文字列が分かち書きされるのを回避する 参考ページではmappingの定義をcurlリクエストで行っているが、今回は設定でやってみた。/etc/elasticsearch 配下にtemplatesディレクトリを作成し、そこにmappingを定義した適当な名前のjsonファイルを
杜氏のいない蔵元が示した「データ分析さえすれば職人の技を職人抜きでも再現できる」という事実の凄み（追記あり） - 渋谷駅前で働くデータサイエンティストのブログ
先日、とあるコンサルの社長さんとお酒を飲みながらお話していて出てきた話題が「畢竟データ分析って何の役に立つんだろう？」というものだったんですが、そこで僕が思い出して紹介したのが「獺祭」で世界進出を成功させている旭酒造のエピソードだったのでした。 ということで、その事例を振り返りながら久しぶりにちょっと与太話でもしようと思います。 http://www.tv-tokyo.co.jp/cambria/backnumber/20140116.html ちなみに上ははてブでも大きな話題を呼んだ東洋経済の特集記事ですが、僕にとってはテレ東カンブリア宮殿で紹介された時の映像の方が遥かに衝撃的でした。 「獺祭」は杜氏でも何でもない普通の社員が、データに基づいて一挙手一投足を決めながら仕込んでいる 東洋経済の記事では割とざっくりとしか書かれてないんですが、カンブリア宮殿で放映された映像では獺祭の製造工程の
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
処理を実行中です
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
AWS費用と戦う
Serverless FrameworkでAWSフルマネージドなツールをいくつか作って得たアーキテクチャ設計の知見 / Serverless at Geeks Who Drink
